萤石网络 发行在外的普通股平均股数 : 569.33 (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

萤石网络发行在外的普通股平均股数(Shares Outstanding (Basic Average))的相关内容及计算方法如下:

已发行股票是指投资者授权,发行和购买并持有的股票。它们具有投票权,代表持有股份的人的公司所有权。已发行股票应与库存股份区分开,库存股份是公司本身持有的股份,既不分配股利,又不附投票权。
流通股可以按基本或完全摊薄计算。完全稀释后的流通在外股票数量包括稀释的证券,例如期权,认股权证或可转换股票。
请注意:价值大师(GuruFocus)所谓的 期末总股本 是指某确切时间点的股票数量,通常用于计算与资产负债表相关的项目,例如 每股账面价值 等。而发行在外的普通股平均股数 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数 是一段时间(一年、一季度)内的加权平均股数,通常用于计算利润表或现金流量表的相关项目,例如 基本每股收益 稀释每股收益 等。
截至2024年3月, 萤石网络 过去一季度发行在外的普通股平均股数 为 569.33。

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萤石网络 发行在外的普通股平均股数 (688475 发行在外的普通股平均股数) 历史数据

萤石网络 发行在外的普通股平均股数的历史年度,季度/半年度走势如下:
萤石网络 发行在外的普通股平均股数 年度数据
日期 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
发行在外的普通股平均股数 455.49 449.15 446.86 450.71 450.66 562.94
萤石网络 发行在外的普通股平均股数 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
发行在外的普通股平均股数 452.86 454.61 438.44 449.91 461.48 569.82 554.30 572.22 555.43 569.33
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

萤石网络 发行在外的普通股平均股数 (688475 发行在外的普通股平均股数) 解释说明

已发行股票是指投资者授权,发行和购买并持有的股票。它们具有投票权,代表持有股份的人的公司所有权。已发行股票应与库存股份区分开,库存股份是公司本身持有的股份,既不分配股利,又不附投票权。
流通股可以按基本或完全摊薄计算。完全稀释后的流通在外股票数量包括稀释的证券,例如期权,认股权证或可转换股票。
请注意:价值大师(GuruFocus)所谓的 期末总股本 是指某确切时间点的股票数量,通常用于计算与资产负债表相关的项目,例如 每股账面价值 等。而发行在外的普通股平均股数 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数 是一段时间(一年、一季度)内的加权平均股数,通常用于计算利润表或现金流量表的相关项目,例如 基本每股收益 稀释每股收益 等。
公司可以在任何财政期间回购股票或发行股票。如果公司回购股票,我们应该观察到股票总数下降了。如果公司发行新股,流通股数量就会增加。
如果公司回购股票,我们也应在其现金流量表中观察到 发行股票产生的现金流量净额 为负数。如果公司发行股票,我们将观察到 发行股票产生的现金流量净额 为正。

萤石网络 发行在外的普通股平均股数 (688475 发行在外的普通股平均股数) 注意事项

通常,库存股的存在和股票回购历史都是表明公司具有竞争优势的良好指标。但是研究表明,公司通常会在错误的时间进行回购。回购低于其内在价值的股票可以增加剩余股东的价值。回购被高估的股票会破坏现有股东的价值。

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萤石网络 (688475) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:www.ys7.com;www.ezviz.com
公司地址:浙江省杭州市滨江区启智街630号
公司简介:公司致力于成为可信赖的智能家居服务商及物联网云平台提供商。面向智能家居场景下的消费者用户,发行人坚持以视觉交互为主的智能家居产品为基础,通过多元化的增值服务和开放式AI算法服务切实赋能用户的智慧生活;针对行业客户,发行人聚焦于自身擅长的视觉技术,依托物联网云平台,通过开放云平台服务帮助客户完成智能化转型,或协助客户开发面向复杂场景的解决方案。2020年度,本公司各类智能硬件销量突破1,300万台,在智能家居摄像机、智能猫眼、智能门锁等智能家居产品的细分领域均处于市场领先地位。自成立以来,本公司始终坚持独立自主进行技术创新,自主掌握核心科技,快速响应用户需求,形成了体系成熟、屡经验证的技术研发管理体系,在云平台构建技术、视音频AI技术、产品智能化技术等领域均有坚实的技术积累。公司在云平台构建技术、视音频AI算法技术、产品智能化技术等领域,已取得了一系列科研成果。