阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数) : -1.87 (今日)
阿拉丁财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:
财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
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安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
在过去十年内, 阿拉丁的 最大值为 -1.87, 最小值为 -3.59, 中位数为 -2.19。
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阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数) (688179 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据
阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2012-12 | 2013-12 | 2014-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | - | - | - | - | - | -2.14 | -2.35 | -2.19 | -2.62 | -2.06 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.19 | -3.59 | -2.77 | -2.7 | -2.62 | -1.97 | -2.19 | -2.23 | -2.06 | -1.87 |
阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数) (688179 财务造假嫌疑(M分数)) 行业比较
在化学制品(三级行业)中,阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数) (688179 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间
在化工(二级行业)和基础材料(一级行业)中,阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数) (688179 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法
财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,阿拉丁的财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
= | -1.87 |
阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数) (688179 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明
1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
阿拉丁 财务造假嫌疑(M分数) (688179 财务造假嫌疑(M分数)) 相关词条
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阿拉丁 (688179) 公司简介
一级行业:基础材料
二级行业:化工
公司网站:www.aladdin-e.com
公司地址:上海市浦东新区新金桥路36号南塔16楼
公司简介:公司是集研发、生产及销售为一体的科研试剂制造商,业务涵盖高端化学、生命科学、分析色谱及材料科学四大领域,同时配套少量实验耗材。公司自主打造“阿拉丁”品牌科研试剂和“芯硅谷”品牌实验耗材,主要依托自身电子商务平台(www.aladdin-e.com)实现线上销售。公司科研试剂产品广泛应用于高等院校、科研院所以及生物医药、新材料、新能源、节能环保、航空航天等高新技术产业和战略性新兴产业相关企业的研发机构。通过多年的行业深耕和技术积累,公司科研试剂常备库存产品超过3.3万种,是国内品种最齐全的供应商之一。公司拥有超过6.8万种2D及3D分子结构图、超过3.1万种核磁图谱、超过1.1万种红外图谱,在自主电商平台上公开了部分上述资料供访客免费下载,方便了下游用户的科学研究。公司拥有超过14.5万名注册用户,积累了优质、坚实、广泛的客户群体,直接客户有以中国科学院、中国医学科学院、中国农业科学院等为代表的科研院所;有以普门科技、药明康德、药石科技、深天马A、亿纬锂能等为代表的各战略新兴行业内创新型企业群体(覆盖220余家A股上市公司);有以北京大学、清华大学、复旦大学为代表的众多高等院校(覆盖全部985工程大学、90%以
二级行业:化工
公司网站:www.aladdin-e.com
公司地址:上海市浦东新区新金桥路36号南塔16楼
公司简介:公司是集研发、生产及销售为一体的科研试剂制造商,业务涵盖高端化学、生命科学、分析色谱及材料科学四大领域,同时配套少量实验耗材。公司自主打造“阿拉丁”品牌科研试剂和“芯硅谷”品牌实验耗材,主要依托自身电子商务平台(www.aladdin-e.com)实现线上销售。公司科研试剂产品广泛应用于高等院校、科研院所以及生物医药、新材料、新能源、节能环保、航空航天等高新技术产业和战略性新兴产业相关企业的研发机构。通过多年的行业深耕和技术积累,公司科研试剂常备库存产品超过3.3万种,是国内品种最齐全的供应商之一。公司拥有超过6.8万种2D及3D分子结构图、超过3.1万种核磁图谱、超过1.1万种红外图谱,在自主电商平台上公开了部分上述资料供访客免费下载,方便了下游用户的科学研究。公司拥有超过14.5万名注册用户,积累了优质、坚实、广泛的客户群体,直接客户有以中国科学院、中国医学科学院、中国农业科学院等为代表的科研院所;有以普门科技、药明康德、药石科技、深天马A、亿纬锂能等为代表的各战略新兴行业内创新型企业群体(覆盖220余家A股上市公司);有以北京大学、清华大学、复旦大学为代表的众多高等院校(覆盖全部985工程大学、90%以