阿拉丁 应收账款周转天数 : 42.79 (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

阿拉丁应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2024年3月, 阿拉丁 过去一季度应收账款周转天数 为 42.79。

阿拉丁应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 阿拉丁应收账款周转天数
最小值:12.55  中位数:27.58  最大值:41.77
当前值:39.53
化工内的 736 家公司中
阿拉丁应收账款周转天数 排名高于同行业 73.91% 的公司。
当前值:39.53  行业中位数:60.33

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阿拉丁 应收账款周转天数 (688179 应收账款周转天数) 历史数据

阿拉丁 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
阿拉丁 应收账款周转天数 年度数据
日期 2012-12 2013-12 2014-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应收账款周转天数 13.17 12.55 13.54 26.34 32.81 28.70 28.40 26.75 33.74 41.77
阿拉丁 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
应收账款周转天数 24.45 28.52 41.88 44.38 35.48 47.40 40.57 41.50 34.33 42.79
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

化学制品(三级行业)中,阿拉丁 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

阿拉丁 应收账款周转天数 (688179 应收账款周转天数) 分布区间

化工(二级行业)和基础材料(一级行业)中,阿拉丁 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表阿拉丁的应收账款周转天数所在的区间。

阿拉丁 应收账款周转天数 (688179 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年12月阿拉丁过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (46.15 + 46.05) / 2 / 403 * 365
= 41.77
截至2024年3月阿拉丁 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (46.05 + 46.31) / 2 / 98 * 365 / 4
= 42.79
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

阿拉丁 应收账款周转天数 (688179 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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阿拉丁 (688179) 公司简介

一级行业:基础材料
二级行业:化工
公司网站:www.aladdin-e.com
公司地址:上海市浦东新区新金桥路36号南塔16楼
公司简介:公司是集研发、生产及销售为一体的科研试剂制造商,业务涵盖高端化学、生命科学、分析色谱及材料科学四大领域,同时配套少量实验耗材。公司自主打造“阿拉丁”品牌科研试剂和“芯硅谷”品牌实验耗材,主要依托自身电子商务平台(www.aladdin-e.com)实现线上销售。公司科研试剂产品广泛应用于高等院校、科研院所以及生物医药、新材料、新能源、节能环保、航空航天等高新技术产业和战略性新兴产业相关企业的研发机构。通过多年的行业深耕和技术积累,公司科研试剂常备库存产品超过3.3万种,是国内品种最齐全的供应商之一。公司拥有超过6.8万种2D及3D分子结构图、超过3.1万种核磁图谱、超过1.1万种红外图谱,在自主电商平台上公开了部分上述资料供访客免费下载,方便了下游用户的科学研究。公司拥有超过14.5万名注册用户,积累了优质、坚实、广泛的客户群体,直接客户有以中国科学院、中国医学科学院、中国农业科学院等为代表的科研院所;有以普门科技、药明康德、药石科技、深天马A、亿纬锂能等为代表的各战略新兴行业内创新型企业群体(覆盖220余家A股上市公司);有以北京大学、清华大学、复旦大学为代表的众多高等院校(覆盖全部985工程大学、90%以