泰坦科技 应收账款周转天数 : 99.05 (2023年9月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

泰坦科技应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2023年9月, 泰坦科技 过去一季度应收账款周转天数 为 99.05。

泰坦科技应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 泰坦科技应收账款周转天数
最小值:54.28  中位数:68.04  最大值:97.98
当前值:97.98
化工内的 735 家公司中
泰坦科技应收账款周转天数 排名低于同行业 77.82% 的公司。
当前值:97.98  行业中位数:59.52

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泰坦科技 应收账款周转天数 (688133 应收账款周转天数) 历史数据

泰坦科技 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
泰坦科技 应收账款周转天数 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
应收账款周转天数 68.04 55.46 54.28 60.06 59.45 72.87 87.45 73.23 76.94
泰坦科技 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
应收账款周转天数 79.90 78.67 69.97 82.06 94.56 83.80 91.89 93.73 102.19 99.05
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

化学制品(三级行业)中,泰坦科技 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

泰坦科技 应收账款周转天数 (688133 应收账款周转天数) 分布区间

化工(二级行业)和基础材料(一级行业)中,泰坦科技 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表泰坦科技的应收账款周转天数所在的区间。

泰坦科技 应收账款周转天数 (688133 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2022年12月泰坦科技过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (489.47 + 610.00) / 2 / 2608 * 365
= 76.94
截至2023年9月泰坦科技 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (770.89 + 804.35) / 2 / 726 * 365 / 4
= 99.05
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

泰坦科技 应收账款周转天数 (688133 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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泰坦科技 (688133) 公司简介

一级行业:基础材料
二级行业:化工
公司网站:www.titansci.com
公司地址:上海市徐汇区石龙路89号
公司简介:公司是一家立足于中国的科研领域,聚焦于科研创新“实验室场景”,以科研试剂、科研仪器及耗材、实验室建设及科研信息化服务三大产品体系为基础,专注于为科研工作者、分析检测和质量控制人员提供一站式科研产品与集成配套服务的科学服务综合提供商,并已逐步成为国内科学服务业的领先企业,公司通过自主研发、自创品牌、技术集成打包服务等方式结合自建科研信息系统等,为客户的创新研发、产品升级、生产质控提供科学服务一站式技术集成解决方案,覆盖研发准备、研发过程、研发后期、生产质控等各个阶段,下游涵盖高校、科研院所、政府机构和企业研发检测部门等,分布在生物医药、新材料、新能源、节能环保、食品日化、分析检测、智能制造等各领域,努力为国内科学研究、科技创新、产业升级提供重要支撑和保障。