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龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数） : -11.2 (今日)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
龙蟠科技财务造假嫌疑（M分数）（Beneish M-Score）的相关内容及计算方法如下：
财务造假嫌疑（M分数）是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标，对公司的财务合理程度进行打分，从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高，表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
▲
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑（M分数） 财务造假嫌疑低
龙蟠科技的财务造假嫌疑（M分数）＝-11.2，小于等于-1.78，表示公司的财务造假嫌疑低。
在过去十年内， 龙蟠科技的 最大值为 1.59， 最小值为 -76.84， 中位数为 -1.97。
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龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数） （603906 财务造假嫌疑（M分数）） 历史数据
龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数）的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数） 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | - | - | - | -1.93 | -2.08 | -2.68 | -2.51 | -0.83 | 1.02 | -76.84 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数） 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | -0.83 | 0.68 | 0.8 | 1.59 | 1.02 | -0.53 | -0.99 | -0.72 | -76.84 | -11.2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数） （603906 财务造假嫌疑（M分数）） 行业比较
在石油与天然气 - 精炼与营销（三级行业）中，龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数）与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值；点越大，公司市值越大。
龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数） （603906 财务造假嫌疑（M分数）） 分布区间
在石油与天然气（二级行业）和能源（一级行业）中，龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数）的分布区间如下：
* x轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值，y轴代表落入该财务造假嫌疑（M分数）区间的公司数量；红色柱状图代表龙蟠科技的财务造假嫌疑（M分数）所在的区间。
龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数） （603906 财务造假嫌疑（M分数）） 计算方法
财务造假嫌疑（M分数）由Messod D. Beneish（1999）在文章中提出。与衡量公司破产风险（ 两年破产风险（Z分数） ）和衡量公司基本面趋势（ 基本面趋势（F分数） ）不同，财务造假嫌疑（M分数）用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日，基于以下8个指标加权后，龙蟠科技的财务造假嫌疑（M分数）为：
| 财务造假嫌疑（M分数） | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
| = | -11.2 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数） （603906 财务造假嫌疑（M分数）） 解释说明
1. DSRI（Days Sales in Receivables Index）：应收账款指数
2. GMI（Gross Margin Index）：毛利率指数
3. AQI（Asset Quality Index）：资产质量指数
计算公式：AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI（Sales Growth Index）：营业收入指数
5. DEPI（Depreciation Index）：折旧率指数
计算公式：DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI（Sales, General and Administrative Expenses Index）：销售管理费用指数
7. LVGI（Leverage Index）：财务杠杆指数
8. TATA（Total Accruals to Total Assets）：总应计款项指数
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑（M分数） 财务造假嫌疑低
龙蟠科技的财务造假嫌疑（M分数）＝-11.2，小于等于-1.78，表示公司的财务造假嫌疑低。
龙蟠科技 财务造假嫌疑（M分数） （603906 财务造假嫌疑（M分数）） 相关词条
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龙蟠科技 （603906） 公司简介
一级行业：能源
二级行业：石油与天然气
公司网站：www.lopal.com.cn
公司地址：江苏省南京市经济技术开发区恒通大道6号
公司简介：公司是国内名列前茅的独立润滑油企业。公司自成立以来一直从事车用环保精细化学品的研发、生产和销售，主导产品有车用汽油机油、柴油机油、3ECARE汽车养护品、车辆齿轮油、液压油、防冻液、制动液、润滑脂、摩托车油、工程机械润滑油、工业润滑油等。历经多年的发展，公司以润滑油节能环保最优化技术(ECO技术)、氮氧化合物排放控制技术(DeNOx技术)、挥发性有机物净化技术(VOC-Free技术)等核心技术体系为依托，已形成集润滑油、发动机冷却液、柴油发动机尾气处理液、车用养护品等于一体的车用环保精细化学品的产品体系，产品广泛应用于汽车整车制造、汽车后市场、工程机械等领域。公司先后荣获南京市长质量奖、江苏省质量奖、江苏省著名商标、中国驰名商标等多项称号及荣誉。
二级行业：石油与天然气
公司网站：www.lopal.com.cn
公司地址：江苏省南京市经济技术开发区恒通大道6号
公司简介：公司是国内名列前茅的独立润滑油企业。公司自成立以来一直从事车用环保精细化学品的研发、生产和销售，主导产品有车用汽油机油、柴油机油、3ECARE汽车养护品、车辆齿轮油、液压油、防冻液、制动液、润滑脂、摩托车油、工程机械润滑油、工业润滑油等。历经多年的发展，公司以润滑油节能环保最优化技术(ECO技术)、氮氧化合物排放控制技术(DeNOx技术)、挥发性有机物净化技术(VOC-Free技术)等核心技术体系为依托，已形成集润滑油、发动机冷却液、柴油发动机尾气处理液、车用养护品等于一体的车用环保精细化学品的产品体系，产品广泛应用于汽车整车制造、汽车后市场、工程机械等领域。公司先后荣获南京市长质量奖、江苏省质量奖、江苏省著名商标、中国驰名商标等多项称号及荣誉。