Rekor Systems Inc 股东权益比率 : 0.36 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Rekor Systems Inc股东权益比率(Equity-to-Asset)的相关内容及计算方法如下:

股东权益比率是衡量公司的财务实力的指标。它是由 归属于母公司所有者权益合计 除以该公司的 资产总计 而得。截至2023年12月, Rekor Systems Inc 过去一季度 归属于母公司所有者权益合计 为 $ 33.37, 过去一季度 资产总计 为 $ 92.15,所以 Rekor Systems Inc 过去一季度股东权益比率 为 0.36。

Rekor Systems Inc股东权益比率或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, Rekor Systems Inc股东权益比率
最小值:-0.11  中位数:0.56  最大值:0.8
当前值:0.36
软件内的 1229 家公司中
Rekor Systems Inc股东权益比率 排名低于同行业 65.17% 的公司。
当前值:0.36  行业中位数:0.51

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Rekor Systems Inc 股东权益比率 (REKR 股东权益比率) 历史数据

Rekor Systems Inc 股东权益比率的历史年度,季度/半年度走势如下:
Rekor Systems Inc 股东权益比率 年度数据
日期 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
股东权益比率 0.70 0.53 0.47 -0.11 0.79 0.80 0.59 0.36
Rekor Systems Inc 股东权益比率 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
股东权益比率 0.81 0.80 0.78 0.73 0.59 0.59 0.55 0.50 0.49 0.36
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件基础构架(三级行业)中,Rekor Systems Inc 股东权益比率与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表股东权益比率数值;点越大,公司市值越大。

Rekor Systems Inc 股东权益比率 (REKR 股东权益比率) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,Rekor Systems Inc 股东权益比率的分布区间如下:
* x轴代表股东权益比率数值,y轴代表落入该股东权益比率区间的公司数量;红色柱状图代表Rekor Systems Inc的股东权益比率所在的区间。

Rekor Systems Inc 股东权益比率 (REKR 股东权益比率) 计算方法

股东权益比率衡量的是股东拥有的资产部分占总资产的比率。它是由 归属于母公司所有者权益合计 除以该公司的 资产总计 而得,是衡量公司财务实力的重要指标之一。
截至2023年12月Rekor Systems Inc过去一年的股东权益比率为:
股东权益比率 = 年度 归属于母公司所有者权益合计 / 年度 资产总计
= 33.37 / 92.15
= 0.36
截至2023年12月Rekor Systems Inc 过去一季度股东权益比率为:
股东权益比率 = 季度 归属于母公司所有者权益合计 / 季度 资产总计
= 33.37 / 92.15
= 0.36
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Rekor Systems Inc 股东权益比率 (REKR 股东权益比率) 解释说明

由于不同行业的资本结构不同,股东权益比率差异很大。股东权益比率较小(杠杆较高)的公司可能会因为杠杆而具有较高的 股本回报率 ROE %
对于银行,规定的最低股东权益比率为5%。一些实力较强的银行的股东权益比率可能超过10%。

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Rekor Systems Inc (REKR) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.rekor.ai
公司地址:7172 Columbia Gateway Drive, Suite 400, Columbia, MD, USA, 21046
公司简介:Rekor Systems Inc 是一家总部位于美国的公司。它致力于通过人工智能驱动的决策提供实时道路情报。Rekor 利用可操作的实时车辆识别数据连接商业和政府部门。该公司使用人工智能来分析视频流,并将其转化为人工智能驱动的决策。其机器学习软件可以将大多数 IP 摄像机转变为准确的车辆识别设备,用于帮助保护生命、提高品牌忠诚度以及改善运营和物流。它的地理区域是美国、加拿大和其他地区,其中大部分收入来自美国。