美国绿星球 应收账款周转天数 : 27.53 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

美国绿星球应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2023年12月, 美国绿星球 过去一季度应收账款周转天数 为 27.53。

美国绿星球应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 美国绿星球应收账款周转天数
最小值:22.49  中位数:93.12  最大值:1088.23
当前值:41.31
农副加工食品内的 611 家公司中
美国绿星球应收账款周转天数 排名低于同行业 60.88% 的公司。
当前值:41.31  行业中位数:33.56

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美国绿星球 应收账款周转天数 (PLAG 应收账款周转天数) 历史数据

美国绿星球 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
美国绿星球 应收账款周转天数 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应收账款周转天数 94.69 123.88 91.54 142.25 193.96 1088.23 45.24 22.49 27.79 41.43
美国绿星球 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
应收账款周转天数 26.21 13.93 27.30 17.95 22.58 34.75 35.10 64.03 61.30 27.53
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

加工食品(三级行业)中,美国绿星球 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

美国绿星球 应收账款周转天数 (PLAG 应收账款周转天数) 分布区间

农副加工食品(二级行业)和非周期性消费(一级行业)中,美国绿星球 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表美国绿星球的应收账款周转天数所在的区间。

美国绿星球 应收账款周转天数 (PLAG 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年12月美国绿星球过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (3.00 + 3.16) / 2 / 27.12 * 365
= 41.43
截至2023年12月美国绿星球 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (2.77 + 3.16) / 2 / 9.83 * 365 / 4
= 27.53
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

美国绿星球 应收账款周转天数 (PLAG 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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美国绿星球 (PLAG) 公司简介

一级行业:非周期性消费
二级行业:农副加工食品
公司网站:http://www.planetgreenholdings.com
公司地址:36-10 Union Street 2nd Floor, Flushing, NY, USA, 11345
公司简介:Planet Green Holdings Corp是一家多元化的科技和消费品公司,业务遍及北美和中国,从事化工产品、茶叶产品和在线广告服务。该公司分为三个部门:在中国种植、生产和分销青砖茶、红茶和绿茶;在中国研究、开发、制造和销售包括甲醛、脲醛粘合剂、甲缩醛、乙醇燃料、燃料添加剂和清洁燃料在内的化工产品;以及开发和运营需求方平台,使广告买家能够在北美和中国的不同实时竞价网络中管理和优化其数字广告。