参数详解

Panoro Energy ASA (PESAF)

$2.60 0.00( 0.00%)

1.32

市净率

9.47

市盈率

4.98

股息率％

$2.91亿

总市值

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1月

3月

6月

今年

1年

3年

5年

10年

15年

全部

3年:0%

简要介绍

历史数据

行业比较

分布区间

计算方法

解释说明

Panoro Energy ASA 应付账款周转天数 : 204.25 (2023年12月最新)

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Panoro Energy ASA应付账款周转天数（Days Payable）的相关内容及计算方法如下：

应付账款周转天数又称平均付现期，用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款，属于公司经营能力分析范畴。

截至2023年12月， Panoro Energy ASA 过去一季度的 应付账款周转天数 为 204.25。

Panoro Energy ASA应付账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：

★ ★ ★ ★ ★

在过去十年内， Panoro Energy ASA的应付账款周转天数

最小值：107.11 中位数：216.15 最大值：11300.81

当前值：287.92

★ ★ ★ ★ ★

在石油与天然气内的 514 家公司中

Panoro Energy ASA的应付账款周转天数 排名高于同行业 89.11% 的公司。

当前值：287.92 行业中位数：58.87

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Panoro Energy ASA 应付账款周转天数（PESAF 应付账款周转天数）历史数据

Panoro Energy ASA 应付账款周转天数的历史年度，季度/半年度走势如下：

Panoro Energy ASA 应付账款周转天数年度数据
日期	2014-12	2015-12	2016-12	2017-12	2018-12	2019-12	2020-12	2021-12	2022-12	2023-12
应付账款周转天数	13286.48	922.64	202.62	233.46	4908.36	238.12	198.54	124.05	113.11	159.25

Panoro Energy ASA 应付账款周转天数季度数据
日期	2021-09	2021-12	2022-03	2022-06	2022-09	2022-12	2023-03	2023-06	2023-09	2023-12
应付账款周转天数	310.76	170.04	177.27	-	55.74	55.67	175.32	-	215.78	204.25

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

在石油与天然气 - 勘探与生产（三级行业）中，Panoro Energy ASA 应付账款周转天数与其他类似公司的比较如下：

* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表应付账款周转天数数值；点越大，公司市值越大。

Panoro Energy ASA 应付账款周转天数（PESAF 应付账款周转天数）分布区间

在石油与天然气（二级行业）和能源（一级行业）中，Panoro Energy ASA 应付账款周转天数的分布区间如下：

* x轴代表应付账款周转天数数值，y轴代表落入该应付账款周转天数区间的公司数量；红色柱状图代表Panoro Energy ASA的应付账款周转天数所在的区间。

Panoro Energy ASA 应付账款周转天数（PESAF 应付账款周转天数）计算方法

应付账款周转天数又称平均付现期，用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款，属于公司经营能力分析范畴。应付账款周转天数的增加可能表明该公司延迟付款给供应商。

截至2023年12月，Panoro Energy ASA过去一年的应付账款周转天数为：

	应付账款周转天数
=	平均年度应付票据及应付账款					/	年度营业成本	*	年度天数
=	（期初年度应付票据及应付账款	+	期末年度应付票据及应付账款）	/	期数	/	年度营业成本	*	年度天数
=	（9.09	+	25.54）	/	2	/	40	*	365
=	159.25

截至2023年12月，Panoro Energy ASA 过去一季度的应付账款周转天数为：

	应付账款周转天数
=	平均季度应付票据及应付账款					/	季度营业成本	*	季度天数
=	（期初季度应付票据及应付账款	+	期末季度应付票据及应付账款）	/	期数	/	季度营业成本	*	季度天数
=	（28.57	+	25.54）	/	2	/	12	*	365 / 4
=	204.25

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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