帕卡 β贝塔系数: 1.10 (今日)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

帕卡β贝塔系数(Beta)的相关内容及计算方法如下:

β贝塔系数也称为贝塔系数(Beta coefficient),是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。 截至今日, 帕卡β贝塔系数 为 1.10。

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帕卡 β贝塔系数 (PCAR β贝塔系数) 历史数据

帕卡 β贝塔系数的历史年度,季度/半年度走势如下:
帕卡 β贝塔系数 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
β贝塔系数 1.52 1.35 1.35 1.09 1.15 1.33 1.02 0.93 0.77 0.93
帕卡 β贝塔系数 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
β贝塔系数 0.93 0.77 0.70 0.71 0.77 0.75 0.78 0.77 0.93 1.00
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

农用和重型工程机械(三级行业)中,帕卡 β贝塔系数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表β贝塔系数数值;点越大,公司市值越大。

帕卡 β贝塔系数 (PCAR β贝塔系数) 分布区间

农用和重型工程机械(二级行业)和工业(一级行业)中,帕卡 β贝塔系数的分布区间如下:
* x轴代表β贝塔系数数值,y轴代表落入该β贝塔系数区间的公司数量;红色柱状图代表帕卡的β贝塔系数所在的区间。

帕卡 β贝塔系数 (PCAR β贝塔系数) 计算方法

β贝塔系数也称为贝塔系数(Beta coefficient),是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。可以通过将一段时期内单个股票的收益与市场收益的协方差的乘积除以市场收益的方差来计算而得。价值大师(GuruFocus)使用三年期的收益来计算β贝塔系数

帕卡 β贝塔系数 (PCAR β贝塔系数) 解释说明

β贝塔系数衡量股票收益相对于市场基准收益的总体波动性,是一个相对指标。β贝塔系数越高,意味着股票相对于市场基准的波动性越大。β大于1,则股票的波动性大于市场基准的波动性。反之亦然。
如果β为1,则市场上涨10%,股票上涨10%;市场下滑10%,股票相应下滑10%。如果β为1.1,市场上涨10%时,股票上涨11%;市场下滑10%时,股票下滑11%。如果β为0.9,市场上涨10%时,股票上涨9%;市场下滑10%时,股票下滑9%。
β贝塔系数主要用于资本资产定价模型(CAPM)中计算权益成本,该成本可用于计算 加权平均资本成本 WACC % 。 权益成本 = 无风险收益率 + 资产Beta *( 市场预期收益 - 无风险收益率 )

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帕卡 (PCAR) 公司简介

一级行业:工业
二级行业:农用和重型工程机械
公司网站:https://www.paccar.com
公司地址:777-106th Avenue N.E., Bellevue, WA, USA, 98004
公司简介:Paccar是一家领先的中型和重型卡车制造商,旗下高端品牌Kenworth和Peterbilt(主要在北美自由贸易协定地区和澳大利亚销售)和在欧洲和南美销售的DAF卡车。其卡车通过全球2,200多家独立经销商销售。帕卡金融服务分别为客户和经销商提供零售和批发融资。该公司在北美占据了约29%的8类市场份额和欧洲重型汽车市场份额的16%。