Rekor Systems Inc (REKR)
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亏损
市盈率
$1.52亿
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Rekor Systems Inc 现金负债率 : 0.55 (2023年12月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
Rekor Systems Inc现金负债率（Cash-to-Debt）的相关内容及计算方法如下：
现金负债率是衡量公司的财务实力的指标。它是由公司的现金，现金等价物和有价证券除以该公司的债务而得。截至2023年12月， Rekor Systems Inc 过去一季度 的 现金负债率 为 0.55。
当现金负债率大于1的时候，公司手中的现金足以偿还其债务。反之，则不足于偿还债务。
Rekor Systems Inc现金负债率或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， Rekor Systems Inc的现金负债率
最小值：0.05 中位数：0.46 最大值：8.56
当前值：0.36
★ ★ ★ ★ ★
在软件内的 1198 家公司中
Rekor Systems Inc的现金负债率 排名低于同行业 76.88% 的公司。
当前值：0.36 行业中位数：2
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Rekor Systems Inc 现金负债率 （REKR 现金负债率） 历史数据
Rekor Systems Inc 现金负债率的历史年度，季度/半年度走势如下：
| Rekor Systems Inc 现金负债率 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金负债率 | 6.1 | 0.39 | 0.53 | 0.05 | 9.28 | 20.06 | 0.35 | 0.55 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Rekor Systems Inc 现金负债率 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金负债率 | 17.11 | 20.06 | 8.39 | 3.19 | 1.73 | 0.35 | 1.07 | 0.2 | 0.55 | 0.55 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
Rekor Systems Inc 现金负债率 （REKR 现金负债率） 行业比较
在软件基础构架（三级行业）中，Rekor Systems Inc 现金负债率与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表现金负债率数值；点越大，公司市值越大。
Rekor Systems Inc 现金负债率 （REKR 现金负债率） 分布区间
在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，Rekor Systems Inc 现金负债率的分布区间如下：
* x轴代表现金负债率数值，y轴代表落入该现金负债率区间的公司数量；红色柱状图代表Rekor Systems Inc的现金负债率所在的区间。
Rekor Systems Inc 现金负债率 （REKR 现金负债率） 计算方法
现金负债率是公司的现金和现金等价物与债务的比率。债务包括 短期借款和资本化租赁债务 和 长期借款和资本化租赁债务 。该比率是衡量公司财务实力的重要指标之一。
截至2023年12月，Rekor Systems Inc过去一年的现金负债率为：
| 现金负债率 | = | 年度 货币资金、现金等价物、及短期证券 | / | 年度 总负债 | ||
| = | 年度 货币资金、现金等价物、及短期证券 | / | （年度 短期借款和资本化租赁债务 | + | 年度 长期借款和资本化租赁债务 ） | |
| = | 15.39 | / | （2.88 | + | 39.44） | |
| = | 0.55 |
截至2023年12月，Rekor Systems Inc 过去一季度 的现金负债率为：
| 现金负债率 | = | 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券 | / | 季度 总负债 | ||
| = | 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券 | / | （ 季度 短期借款和资本化租赁债务 | + | 季度 长期借款和资本化租赁债务 ） | |
| = | 15.39 | / | （2.88 | + | 39.44） | |
| = | 0.55 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
Rekor Systems Inc 现金负债率 （REKR 现金负债率） 解释说明
如果现金负债率比率大于1，则公司可以使用手中的现金偿还债务。如果小于1，则表示公司的债务比手中的现金多。在这种情况下，查看公司的 利息保障倍数 很重要。本·格雷厄姆（Ben Graham）要求公司的 利息保障倍数 必须至少为5。
Rekor Systems Inc 现金负债率 （REKR 现金负债率） 相关词条
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Rekor Systems Inc （REKR） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：https://www.rekor.ai
公司地址：7172 Columbia Gateway Drive, Suite 400, Columbia, MD, USA, 21046
公司简介：Rekor Systems Inc 是一家总部位于美国的公司。它致力于通过人工智能驱动的决策提供实时道路情报。Rekor 利用可操作的实时车辆识别数据连接商业和政府部门。该公司使用人工智能来分析视频流，并将其转化为人工智能驱动的决策。其机器学习软件可以将大多数 IP 摄像机转变为准确的车辆识别设备，用于帮助保护生命、提高品牌忠诚度以及改善运营和物流。它的地理区域是美国、加拿大和其他地区，其中大部分收入来自美国。
二级行业：软件
公司网站：https://www.rekor.ai
公司地址：7172 Columbia Gateway Drive, Suite 400, Columbia, MD, USA, 21046
公司简介：Rekor Systems Inc 是一家总部位于美国的公司。它致力于通过人工智能驱动的决策提供实时道路情报。Rekor 利用可操作的实时车辆识别数据连接商业和政府部门。该公司使用人工智能来分析视频流，并将其转化为人工智能驱动的决策。其机器学习软件可以将大多数 IP 摄像机转变为准确的车辆识别设备，用于帮助保护生命、提高品牌忠诚度以及改善运营和物流。它的地理区域是美国、加拿大和其他地区，其中大部分收入来自美国。