科代诊断 存货 : $ 1.67 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

科代诊断存货(Total Inventories)的相关内容及计算方法如下:

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
截至2023年12月, 科代诊断 过去一季度存货 为 $ 1.67。 科代诊断 从 2023-09 到 2023年12月 的平均 存货 为 $ 3.09。
本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。 截至2023年12月, 科代诊断 净净营运资本 NNWC 为 $ 1.61。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。 截至2023年12月, 科代诊断 存货周转天数 为 95.08。
存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2023年12月, 科代诊断 存货周转率 为 0.96。
存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2023年12月, 科代诊断 存货/收入 为 0.87。

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科代诊断 存货 (CODX 存货) 历史数据

科代诊断 存货的历史年度,季度/半年度走势如下:
科代诊断 存货 年度数据
日期 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
存货 - - 0.01 0.02 0.20 8.00 2.00 5.31 1.67
科代诊断 存货 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
存货 3.30 2.00 4.90 4.71 5.44 5.31 5.30 4.69 4.52 1.67
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

科代诊断 存货 (CODX 存货) 解释说明

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
库存控制是业务运营的重要组成部分。如果公司没有足够的库存,则可能无法满足客户要求的交货时间。如果库存过多,则持有库存的成本可能会很高。
1. 本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。
截至2023年12月科代诊断 过去一季度 净净营运资本 NNWC 为:
净净营运资本 NNWC
= ( 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券 + 0.75 * 季度 应收账款 + 0.5 * 季度 存货 - 季度 负债合计
- 季度 优先股 - 季度 少数股东权益 / 季度 期末总股本
= ( 58.55 + 0.75 * 0.30 + 0.5 * 1.67 - 9.31
- 0.00 - 0.00) / 31.26
= 1.61
2. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2023年12月科代诊断 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 3.09 / 2.97 * 365 / 4
= 95.08
3. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2023年12月科代诊断 过去一季度 存货周转率 为:
存货周转率 = 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 2.97 / 3.09
= 0.96
4. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2023年12月科代诊断 过去一季度 存货/收入 为:
存货/收入 = 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= 3.09 / 3.56
= 0.87
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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科代诊断 (CODX) 公司简介

一级行业:医疗保健
二级行业:医疗器械
公司网站:http://www.codiagnostics.com
公司地址:2401 South Foothill Drive, Salt Lake City, UT, USA, 84109
公司简介:Co-Diagnostics Inc 是一家分子诊断公司。它开发、许可和商业化诸如实验室系统(mDx设备)之类的分子技术,并制造和销售用于使用核酸分子(DNA或RNA)的检测和/或分析而设计的测试的试剂。CDI的低成本系统使用其测试来诊断结核病、寨卡病毒、乙型和丙型肝炎、疟疾、登革热和艾滋病毒。该公司的诊断系统通过在测试的开发和管理中大大实现了历史上复杂的程序的自动化,从而能够对生物体和遗传疾病进行非常快速、低成本、复杂的分子检测。