Open Lending Corp 应收账款周转天数 : 30.18 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Open Lending Corp应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2023年12月, Open Lending Corp 过去一季度应收账款周转天数 为 30.18。

Open Lending Corp应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, Open Lending Corp应收账款周转天数
最小值:9.2  中位数:13.61  最大值:17.74
当前值:17.74
信贷内的 54 家公司中
Open Lending Corp应收账款周转天数 排名高于同行业 77.78% 的公司。
当前值:17.74  行业中位数:97.555

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Open Lending Corp 应收账款周转天数 (LPRO 应收账款周转天数) 历史数据

Open Lending Corp 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
Open Lending Corp 应收账款周转天数 年度数据
日期 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应收账款周转天数 - 14.81 13.61 9.20 12.44 16.06
Open Lending Corp 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
应收账款周转天数 11.19 11.84 13.29 13.17 12.26 21.05 14.68 15.48 20.34 30.18
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

信贷服务(三级行业)中,Open Lending Corp 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

Open Lending Corp 应收账款周转天数 (LPRO 应收账款周转天数) 分布区间

信贷(二级行业)和金融服务(一级行业)中,Open Lending Corp 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表Open Lending Corp的应收账款周转天数所在的区间。

Open Lending Corp 应收账款周转天数 (LPRO 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年12月Open Lending Corp过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (5.72 + 4.62) / 2 / 117 * 365
= 16.06
截至2023年12月Open Lending Corp 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (5.27 + 4.62) / 2 / 15 * 365 / 4
= 30.18
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Open Lending Corp 应收账款周转天数 (LPRO 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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Open Lending Corp (LPRO) 公司简介

一级行业:金融服务
二级行业:信贷
公司网站:https://www.openlending.com
公司地址:1501 S. Mopac Expressway, Suite 450, Austin, TX, USA, 78746
公司简介:Open Lending Corp 致力于为金融机构提供自动贷款服务。该公司提供贷款分析、基于风险的定价、风险建模和自动决策技术。其贷款人保护计划(“LPP”)使汽车贷款机构能够提供主要针对违约损失的保险的贷款。