Kosmos Energy Ltd 资产周转率 : 0.10 (2023年12月 最新)
Kosmos Energy Ltd资产周转率(Asset Turnover)的相关内容及计算方法如下:
资产周转率是衡量企业资产管理效率的重要财务比率,体现了企业经营期间全部资产从投入到产出的流转速度。这一指标通常是由公司的 营业收入 除以该公司一段时期内的平均 资产总计 而得。截至2023年12月, Kosmos Energy Ltd 过去一季度 的 营业收入 为 $ 508, 过去一季度 的平均 资产总计 为 $ 4953.77, 所以 Kosmos Energy Ltd 过去一季度 的 资产周转率 为 0.10。
资产周转率通过杜邦分析法和 股本回报率 ROE % 相关联。 截至2023年12月, Kosmos Energy Ltd 过去一季度 的年化 股本回报率 ROE % 为 8.54%。 同样,资产周转率通过杜邦分析法和 资产收益率 ROA % 相关联。 截至2023年12月, Kosmos Energy Ltd 过去一季度 的年化 资产收益率 ROA % 为 1.75%。
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Kosmos Energy Ltd 资产周转率 (KOS 资产周转率) 历史数据
Kosmos Energy Ltd 资产周转率的历史年度,季度/半年度走势如下:
Kosmos Energy Ltd 资产周转率 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
资产周转率 | 0.33 | 0.15 | 0.10 | 0.18 | 0.24 | 0.36 | 0.20 | 0.30 | 0.47 | 0.36 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kosmos Energy Ltd 资产周转率 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
资产周转率 | 0.05 | 0.13 | 0.13 | 0.13 | 0.09 | 0.11 | 0.09 | 0.06 | 0.11 | 0.10 |
Kosmos Energy Ltd 资产周转率 (KOS 资产周转率) 计算方法
资产周转率是衡量企业资产管理效率的重要财务比率,体现了企业经营期间全部资产从投入到产出的流转速度。
截至2023年12月,Kosmos Energy Ltd过去一年的资产周转率为:
资产周转率 | |||||||
= | 年度 营业收入 | / | 平均 年度 资产总计 | ||||
= | 年度 营业收入 | / | ((期初 年度 资产总计 | + | 期末 年度 资产总计 ) | / | 期数 ) |
= | 1702 | / | ((4579.99 | + | 4938.13) | / | 2 ) |
= | 0.36 |
截至2023年12月,Kosmos Energy Ltd 过去一季度 的资产周转率为:
资产周转率 | |||||||
= | 季度 营业收入 | / | 平均 季度 资产总计 | ||||
= | 季度 营业收入 | / | ((期初 季度 资产总计 | + | 期末 季度 资产总计 ) | / | 期数 ) |
= | 508 | / | ((4969.40 | + | 4938.13) | / | 2 ) |
= | 0.10 |
利润率低的公司通常资产周转率较高,而利润率高的公司资产周转率较低。零售行业的公司往往具有很高的资产周转率。
Kosmos Energy Ltd 资产周转率 (KOS 资产周转率) 解释说明
1. 资产周转率通过杜邦分析法和 股本回报率 ROE % 相关联。
股本回报率 ROE % *** | |||||
= | 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 | / | 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计 | ||
= | 86.72 | / | 1016.00 | ||
= | ( 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 / 季度 年化** 营业收入 ) | * | ( 季度 年化** 营业收入 / 平均 季度 资产总计 ) | * | ( 平均 季度 资产总计 / 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计 ) |
= | (86.72 / 2031.06) | * | (2031.06 / 4953.77) | * | (4953.77 / 1016.00) |
= | 季度 净利率 % | * | 季度 年化**资产周转率 | * | 权益乘数 |
= | 4.27% | * | 0.41 | * | 4.8757 |
= | 季度 年化** 资产收益率 ROA % | * | 权益乘数 | ||
= | 1.75% | * | 4.8757 | ||
= | 8.54% |
** 在计算季度(年化)数据时,使用的 归属于母公司股东的净利润 数据是 季度 (2023年12月) 归属于母公司股东的净利润 数据的4倍。使用的 营业收入 数据是 季度 (2023年12月) 营业收入 数据的4倍。
2. 资产周转率通过杜邦分析法和 资产收益率 ROA % 相关联。
资产收益率 ROA % | |||
= | 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 | / | 平均 季度 资产总计 |
= | 86.72 | / | 4953.77 |
= | ( 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 / 季度 年化** 营业收入 ) | * | ( 季度 年化** 营业收入 / 平均 季度 资产总计 ) |
= | (86.72 / 2031.06) | * | (2031.06 / 4953.77) |
= | 季度 净利率 % | * | 季度 年化**资产周转率 |
= | 4.27% | * | 0.41 |
= | 1.75% |
** 在计算季度(年化)数据时,使用的 归属于母公司股东的净利润 数据是 季度 (2023年12月) 归属于母公司股东的净利润 数据的4倍。使用的 营业收入 数据是 季度 (2023年12月) 营业收入 数据的4倍。
Kosmos Energy Ltd 资产周转率 (KOS 资产周转率) 注意事项
詹姆斯·蒙蒂尔(James Montier)在《加入黑暗面:海盗,间谍和卖空者》(Joining The Dark Side: Pirates, Spies and Short Sellers)一文中指出,库珀(Cooper)等人发现,在1968年至2003年的美国样本中,资产增长率较低的公司的表现高出资产增长率较高的公司的幅度达到了惊人的20%。即使在控制市场,规模和风格等变量的情况下,资产增长率较低的公司的年化表现也要比资产增长率较高的公司高出13%。因此,资产增长率较高的公司可能跑输大盘。
Kosmos Energy Ltd 资产周转率 (KOS 资产周转率) 相关词条
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Kosmos Energy Ltd (KOS) 公司简介
一级行业:能源
二级行业:石油与天然气
公司网站:http://www.kosmosenergy.com
公司地址:C/O Kosmos Energy LLC, 8176 Park Lane, Suite 500, Dallas, TX, USA, 75231
公司简介:Kosmos Energy Ltd是一家独立的石油和天然气勘探和生产公司,专注于大西洋边缘沿线的前沿和新兴地区。该公司专注于旨在加速生产的现场开发。Kosmos的勘探与旨在识别石油系统的基于地质的方法息息相关。其过程始于评估区域地下的地质研究,但也结合了盆地建模以及识别储层/海豹对发育和陷阱定义的技术。此外,还进行了三维地震分析以确定潜在的感兴趣的陷阱。在进行地下分析的同时,还要进行针对具体国家的分析,以便在瞄准特定许可证之前了解地上动态。
二级行业:石油与天然气
公司网站:http://www.kosmosenergy.com
公司地址:C/O Kosmos Energy LLC, 8176 Park Lane, Suite 500, Dallas, TX, USA, 75231
公司简介:Kosmos Energy Ltd是一家独立的石油和天然气勘探和生产公司,专注于大西洋边缘沿线的前沿和新兴地区。该公司专注于旨在加速生产的现场开发。Kosmos的勘探与旨在识别石油系统的基于地质的方法息息相关。其过程始于评估区域地下的地质研究,但也结合了盆地建模以及识别储层/海豹对发育和陷阱定义的技术。此外,还进行了三维地震分析以确定潜在的感兴趣的陷阱。在进行地下分析的同时,还要进行针对具体国家的分析,以便在瞄准特定许可证之前了解地上动态。