Informa PLC 应收账款周转天数 : 52.30 (2023年6月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Informa PLC应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2023年6月, Informa PLC 过去半年应收账款周转天数 为 52.30。

Informa PLC应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, Informa PLC应收账款周转天数
最小值:31.92  中位数:46.83  最大值:76.11
当前值:54.49
传媒内的 399 家公司中
Informa PLC应收账款周转天数 排名高于同行业 61.90% 的公司。
当前值:54.49  行业中位数:71.53

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Informa PLC 应收账款周转天数 (IFPJF 应收账款周转天数) 历史数据

Informa PLC 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
Informa PLC 应收账款周转天数 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应收账款周转天数 48.04 47.73 58.53 44.63 32.85 42.87 74.80 51.26 43.24 47.23
Informa PLC 应收账款周转天数 半年度数据
日期 2019-06 2019-12 2020-06 2020-12 2021-06 2021-12 2022-06 2022-12 2023-06 2023-12
应收账款周转天数 45.74 58.80 115.02 76.35 78.52 53.32 66.42 55.65 52.30 62.20
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

出版(三级行业)中,Informa PLC 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

Informa PLC 应收账款周转天数 (IFPJF 应收账款周转天数) 分布区间

传媒(二级行业)和通信服务(一级行业)中,Informa PLC 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表Informa PLC的应收账款周转天数所在的区间。

Informa PLC 应收账款周转天数 (IFPJF 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2022年12月Informa PLC过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (300.40 + 352.50) / 2 / 2756 * 365
= 43.24
截至2023年6月Informa PLC 过去半年应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 半年度 应收账款 / 半年度 营业收入 * 半年度 天数
= (期初 半年度 应收账款 + 期末 半年度 应收账款 / 期数 / 半年度 营业收入 * 半年度 天数
= (352.50 + 747.85) / 2 / 1920 * 365 / 2
= 52.30
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Informa PLC 应收账款周转天数 (IFPJF 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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Informa PLC (IFPJF) 公司简介

一级行业:通信服务
二级行业:传媒
公司网站:https://www.informa.com
公司地址:5 Howick Place, London, GBR, SW1P 1WG
公司简介:Informa PLC 是一家英国跨国出版和活动公司,在英国、北美、中国和欧洲经营多个不同的出版品牌。该公司有五个运营部门:Informa Markets、Informa Connect、Informa Tech、Informa Intelligence 和泰勒和弗朗西该公司通过其部门提供制药、金融、海事、建筑、航空、时尚、市场营销、网络安全、人工智能等领域的数据。Informa Markets 部门贡献了大部分收入。