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优必选 资产有息负债率 : 0.32 (2023年12月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
优必选资产有息负债率（Debt-to-Asset）的相关内容及计算方法如下：
资产有息负债率是衡量公司的财务实力的指标。它是由公司的有息负债除以该公司的 资产总计 而得。截至2023年12月， 优必选 过去半年 短期借款和资本化租赁债务 为 HK$ 923， 过去半年 长期借款和资本化租赁债务 为 HK$ 755， 过去半年 资产总计 为 HK$ 5213， 所以 优必选 过去半年 的 资产有息负债率 为 0.32。
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优必选 资产有息负债率 （HK:09880 资产有息负债率） 历史数据
优必选 资产有息负债率的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 优必选 资产有息负债率 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 资产有息负债率 | 0.28 | 0.32 | 0.25 | 0.32 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 优必选 资产有息负债率 半年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-06 | 2022-12 | 2023-06 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 资产有息负债率 | - | - | - | 0.25 | 0.28 | 0.32 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
优必选 资产有息负债率 （HK:09880 资产有息负债率） 行业比较
在特种工业机械（三级行业）中，优必选 资产有息负债率与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表资产有息负债率数值；点越大，公司市值越大。
优必选 资产有息负债率 （HK:09880 资产有息负债率） 分布区间
在工业制品（二级行业）和工业（一级行业）中，优必选 资产有息负债率的分布区间如下：
* x轴代表资产有息负债率数值，y轴代表落入该资产有息负债率区间的公司数量；红色柱状图代表优必选的资产有息负债率所在的区间。
优必选 资产有息负债率 （HK:09880 资产有息负债率） 计算方法
资产有息负债率是衡量公司财务杠杆的重要指标之一。
截至2023年12月，优必选过去一年的资产有息负债率为：
| 资产有息负债率 | = | 年度 总有息负债 | / | 年度 资产总计 | ||
| = | （年度 短期借款和资本化租赁债务 | + | 年度 长期借款和资本化租赁债务 ） | / | 年度 资产总计 | |
| = | （923 | + | 755） | / | 5213 | |
| = | 0.32 |
截至2023年12月，优必选 过去半年 的资产有息负债率为：
| 资产有息负债率 | = | 半年度 总有息负债 | / | 半年度 资产总计 | ||
| = | （ 半年度 短期借款和资本化租赁债务 | + | 半年度 长期借款和资本化租赁债务 ） | / | 半年度 资产总计 | |
| = | （923 | + | 755） | / | 5213 | |
| = | 0.32 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
优必选 资产有息负债率 （HK:09880 资产有息负债率） 解释说明
优必选 资产有息负债率 （HK:09880 资产有息负债率） 相关词条
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优必选 （HK:09880） 公司简介
一级行业：工业
二级行业：工业制品
公司网站：https://www.ubtrobot.com
公司地址：Taoyuan Street, Room 2201, Building C1, Nanshan Smart Park, No. 1001 Xueyuan Avenue, Changyuan Community, Nanshan Distric, Shenzhen, CHN
公司简介：Ubtech Robotics Corp Ltd is engaged in design, production, commercialization, sales and marketing and research and development (R&D) of smart service robotic products and services. It offers consumer-level robots and appliances, enterprise-level smart service robotic products and services tailored for education, logistics and other sectors, are equipped to different extent with smart features that sense, interact, analyze and process human instructions and external environment such as mapping, temperature measurement and facial recognition.
二级行业：工业制品
公司网站：https://www.ubtrobot.com
公司地址：Taoyuan Street, Room 2201, Building C1, Nanshan Smart Park, No. 1001 Xueyuan Avenue, Changyuan Community, Nanshan Distric, Shenzhen, CHN
公司简介：Ubtech Robotics Corp Ltd is engaged in design, production, commercialization, sales and marketing and research and development (R&D) of smart service robotic products and services. It offers consumer-level robots and appliances, enterprise-level smart service robotic products and services tailored for education, logistics and other sectors, are equipped to different extent with smart features that sense, interact, analyze and process human instructions and external environment such as mapping, temperature measurement and facial recognition.