中国电信 财务造假嫌疑(M分数) : 0 (今日)
中国电信财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:
财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
在过去十年内, 中国电信的 最大值为 -2.13, 最小值为 -3.07, 中位数为 -2.37。
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中国电信 财务造假嫌疑(M分数) (HK:00728 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据
中国电信 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
中国电信 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.22 | -2.15 | -2.34 | -2.24 | -2.36 | -2.49 | -2.2 | -2.93 | -3.07 | -2.57 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
中国电信 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.93 | - | -2.81 | -2.73 | -3.07 | -3.06 | -2.67 | - | -2.57 | - |
中国电信 财务造假嫌疑(M分数) (HK:00728 财务造假嫌疑(M分数)) 行业比较
在电信服务(三级行业)中,中国电信 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
中国电信 财务造假嫌疑(M分数) (HK:00728 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间
在通信(二级行业)和通信服务(一级行业)中,中国电信 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
中国电信 财务造假嫌疑(M分数) (HK:00728 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法
财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,中国电信的财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
= | 0 |
中国电信 财务造假嫌疑(M分数) (HK:00728 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明
1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
中国电信 财务造假嫌疑(M分数) (HK:00728 财务造假嫌疑(M分数)) 相关词条
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中国电信 (HK:00728) 公司简介
一级行业:通信服务
二级行业:通信
公司网站:www.chinatelecom-h.com
公司地址:北京市西城区金融大街31号
公司简介:公司是领先的大型全业务综合智能信息服务运营商。公司积极拥抱数字化转型机遇,深耕客户需求及应用场景,全面实施“云改数转”战略,以5G和云为核心打造云网融合的新型信息基础设施、运营支撑体系、科技创新硬核实力,深化体制机制改革,以创新、融合构建差异化优势,致力于为个人(To C)、家庭(To H)和政企(To B/G)客户提供灵活多样、融合便捷、品质体验、安全可靠的综合智能信息服务。政企通信及信息化服务(To B/G)方面,公司是国家级新型信息基础设施建设的主力军,是云网融合的全球引领者。公司天翼云在全球运营商公有云IaaS中排名第一,收入规模在国内运营商中排名第一,公司是国内最大的IDC服务提供商。凭借雄厚的云网资源和产业数字化领域丰富的技术储备,公司发挥云网融合的独特优势,将“云、网、边、端、安、用”等数字经济要素和AI、物联网等新兴信息技术深度融合,打造数字化应用平台,以5G和天翼云为核心,不断提升一体化解决方案能力,加快推进行业数字化赋能,满足用户在不同垂直行业应用场景中的定制化需求,服务政务、金融、工业、社会民生等多个领域,成为行业信息化领域的头部服务商。
二级行业:通信
公司网站:www.chinatelecom-h.com
公司地址:北京市西城区金融大街31号
公司简介:公司是领先的大型全业务综合智能信息服务运营商。公司积极拥抱数字化转型机遇,深耕客户需求及应用场景,全面实施“云改数转”战略,以5G和云为核心打造云网融合的新型信息基础设施、运营支撑体系、科技创新硬核实力,深化体制机制改革,以创新、融合构建差异化优势,致力于为个人(To C)、家庭(To H)和政企(To B/G)客户提供灵活多样、融合便捷、品质体验、安全可靠的综合智能信息服务。政企通信及信息化服务(To B/G)方面,公司是国家级新型信息基础设施建设的主力军,是云网融合的全球引领者。公司天翼云在全球运营商公有云IaaS中排名第一,收入规模在国内运营商中排名第一,公司是国内最大的IDC服务提供商。凭借雄厚的云网资源和产业数字化领域丰富的技术储备,公司发挥云网融合的独特优势,将“云、网、边、端、安、用”等数字经济要素和AI、物联网等新兴信息技术深度融合,打造数字化应用平台,以5G和天翼云为核心,不断提升一体化解决方案能力,加快推进行业数字化赋能,满足用户在不同垂直行业应用场景中的定制化需求,服务政务、金融、工业、社会民生等多个领域,成为行业信息化领域的头部服务商。