Getty Images Holdings Inc 资产负债率 : 0.74 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Getty Images Holdings Inc资产负债率(Liabilities-to-Assets)的相关内容及计算方法如下:

资产负债率是衡量公司偿债能力的指标。它是由 负债合计 除以该公司的 资产总计 而得。截至2023年12月, Getty Images Holdings Inc 过去一季度 负债合计 为 $ 1920, 过去一季度 资产总计 为 $ 2602,所以 Getty Images Holdings Inc 过去一季度资产负债率 为 0.74。

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Getty Images Holdings Inc 资产负债率 (GETY 资产负债率) 历史数据

Getty Images Holdings Inc 资产负债率的历史年度,季度/半年度走势如下:
Getty Images Holdings Inc 资产负债率 年度数据
日期 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
资产负债率 0.88 0.85 0.76 0.74
Getty Images Holdings Inc 资产负债率 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
资产负债率 - 0.85 0.84 0.09 0.76 0.76 0.75 0.75 0.76 0.74
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

互联网和相关服务(三级行业)中,Getty Images Holdings Inc 资产负债率与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表资产负债率数值;点越大,公司市值越大。

Getty Images Holdings Inc 资产负债率 (GETY 资产负债率) 分布区间

交互式媒体(二级行业)和通信服务(一级行业)中,Getty Images Holdings Inc 资产负债率的分布区间如下:
* x轴代表资产负债率数值,y轴代表落入该资产负债率区间的公司数量;红色柱状图代表Getty Images Holdings Inc的资产负债率所在的区间。

Getty Images Holdings Inc 资产负债率 (GETY 资产负债率) 计算方法

资产负债率衡量的是总负债占总资产的比率。它是由 负债合计 除以该公司的 资产总计 而得,是衡量公司偿债能力的重要指标之一。
截至2023年12月Getty Images Holdings Inc过去一年的资产负债率为:
资产负债率 = 年度 负债合计 / 年度 资产总计
= 1920 / 2602
= 0.74
截至2023年12月Getty Images Holdings Inc 过去一季度资产负债率为:
资产负债率 = 季度 负债合计 / 季度 资产总计
= 1920 / 2602
= 0.74
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Getty Images Holdings Inc 资产负债率 (GETY 资产负债率) 解释说明

资产负债率是一种偿付能力比率,表明公司的资产中有多少是由负债构成的。不同行业的资本结构可能会有很大差异。高资产负债率(杠杆率更高)表明公司可能存在潜在的偿付能力问题,甚至是财务困境的信号。相反,较低的资产负债率通常表明财务状况良好。然而,这也可能表明该公司没有扩张或没有很好地利用债务。

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Getty Images Holdings Inc (GETY) 公司简介

一级行业:通信服务
二级行业:交互式媒体
公司网站:https://www.gettyimages.in
公司地址:605 5th Avenue South, Suite 400, Seattle, WA, USA, 98104
公司简介:Getty Images Holdings Inc is engaged in the core mission of bringing the world's creative and editorial visual content solutions to its customers to engage their audiences. the company has developed market enhancements across e-commerce, content subscriptions, user-generated content, diverse and inclusive content, and proprietary research alongside investment in its technology platform, which includes artificial intelligence and machine learning-driven search functionality and image editing and integrated APIs, to become a trusted industry leader in the visual content. Geographically the company operates in the Americas, Europe, the Middle East, Africa, and Asia-Pacific, out of which a majority of its revenue is generated from the Americas.