参数详解

飞塔信息 (FTNT)

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市盈率

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简要介绍

历史数据

行业比较

分布区间

计算方法

解释说明

飞塔信息存货周转率 : 0.66 (2023年12月最新)

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

飞塔信息存货周转率（Inventory Turnover）的相关内容及计算方法如下：

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。截至2023年12月， 飞塔信息 过去一季度的 存货周转率 为 0.66。

存货周转天数是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少，存货管理工作的效率越高。截至2023年12月，飞塔信息 过去一季度的存货周转天数为 137.54。

存货／收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。截至2023年12月， 飞塔信息 过去一季度的存货／收入为 0.34。

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飞塔信息存货周转率（FTNT 存货周转率）历史数据

飞塔信息 存货周转率的历史年度，季度/半年度走势如下：

飞塔信息存货周转率年度数据
日期	2014-12	2015-12	2016-12	2017-12	2018-12	2019-12	2020-12	2021-12	2022-12	2023-12
存货周转率	3.91	3.74	3.54	4.18	5.38	4.87	4.42	4.96	4.93	3.30

飞塔信息存货周转率季度数据
日期	2021-12	2022-03	2022-06	2022-09	2022-12	2023-03	2023-06	2023-09	2023-12	2024-03
存货周转率	1.29	1.41	1.32	1.38	1.24	1.09	0.87	0.75	0.66	0.66

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

飞塔信息存货周转率（FTNT 存货周转率）计算方法

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。

截至2023年12月，飞塔信息过去一年的存货周转率为：

	存货周转率
=	年度营业成本	/	平均年度存货
=	年度营业成本	/	（（期初年度存货	+	期末年度存货）	/	期数）
=	1237	/	（（264.60	+	484.80）	/	2 ）
=	3.30

截至2023年12月，飞塔信息 过去一季度的存货周转率为：

	存货周转率
=	季度营业成本	/	平均季度存货
=	季度营业成本	/	（（期初季度存货	+	期末季度存货）	/	期数）
=	316	/	（（467.50	+	484.80）	/	2 ）
=	0.66

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

飞塔信息存货周转率（FTNT 存货周转率）解释说明

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。较高的存货周转率意味着该公司库存较少。因此，公司在存储，减记和过时的库存上花费的钱更少。但如果库存太少，则可能会影响销售，因为公司可能不足以满足需求。

1. 存货周转天数是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。

截至2023年12月，飞塔信息 过去一季度的存货周转天数为：

存货周转天数	=	平均季度存货	/	季度营业成本	*	季度天数
	=	476.15	/	316	*	365 / 4
	=	137.54

2. 存货／收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。

截至2023年12月，飞塔信息 过去一季度的存货／收入为：

存货／收入	=	平均季度存货	/	季度营业收入
	=	476.15	/	1415
	=	0.34

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

飞塔信息存货周转率（FTNT 存货周转率）注意事项

许多公司的业务都是季节性的。通常，零售商会在节日期间增加库存，以满足更强劲的需求。因此，不应使用一年中特定季度的库存来计算存货周转率，平均库存更有意义。

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