Dynatrace Inc 基本面趋势(F分数) : 8 (今日)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Dynatrace Inc基本面趋势(F分数)(Piotroski F-Score)的相关内容及计算方法如下:

Joseph Piotroski在其2000发表的学术论文《Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers》中提出了F-Score方法。该方法通过9个标准来考察公司的基本面趋势,每满足一个标准得一分,9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势(F分数),通过对比不同公司的基本面趋势(F分数)筛选出投资价值比较高的公司。
价值大师(GuruFocus)将基本面趋势(F分数)的区间*分为:
a)当基本面趋势(F分数) = 0,1,2,3 --> 公司基本面趋势变差。
b)当基本面趋势(F分数) = 4,5,6 --> 公司基本面趋势平稳。
c)当基本面趋势(F分数) = 7,8,9 --> 公司基本面趋势变好。
* Joseph Piotroski把得分为8,9的定义为变好,得分0,1的定义为变差。
变差 平稳 变好
安全信号
财务实力: 基本面趋势(F分数) 健康
Dynatrace Inc的基本面趋势(F分数)=8,非常高,通常说明公司状况很健康

Dynatrace Inc基本面趋势(F分数)或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, Dynatrace Inc基本面趋势(F分数)
最小值:5  中位数:7  最大值:8
当前值:8
软件内的 1162 家公司中
Dynatrace Inc基本面趋势(F分数) 排名高于同行业 98.62% 的公司。
当前值:8  行业中位数:5

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Dynatrace Inc 基本面趋势(F分数) (DT 基本面趋势(F分数)) 历史数据

Dynatrace Inc 基本面趋势(F分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
Dynatrace Inc 基本面趋势(F分数) 年度数据
日期 2017-03 2018-03 2019-03 2020-03 2021-03 2022-03 2023-03
基本面趋势(F分数) N/A N/A N/A 5 8 6 6
Dynatrace Inc 基本面趋势(F分数) 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
基本面趋势(F分数) 7 7 6 6 7 6 6 7 8 8
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件应用(三级行业)中,Dynatrace Inc 基本面趋势(F分数)与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表基本面趋势(F分数)数值;点越大,公司市值越大。

Dynatrace Inc 基本面趋势(F分数) (DT 基本面趋势(F分数)) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,Dynatrace Inc 基本面趋势(F分数)的分布区间如下:
* x轴代表基本面趋势(F分数)数值,y轴代表落入该基本面趋势(F分数)区间的公司数量;红色柱状图代表Dynatrace Inc的基本面趋势(F分数)所在的区间。

Dynatrace Inc 基本面趋势(F分数) (DT 基本面趋势(F分数)) 计算方法

基本面趋势(F分数)衡量一个公司的基本面趋势。
截至今日Dynatrace Inc基本面趋势(F分数)为:
基本面趋势(F分数) = Q1 + Q2 + Q3 + Q4 + Q5 + Q6 + Q7 + Q8 + Q9
= 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 0 + 1 + 1
= 8
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
变差 平稳 变好
安全信号
财务实力: 基本面趋势(F分数) 健康
Dynatrace Inc的基本面趋势(F分数)=8,非常高,通常说明公司状况很健康

Dynatrace Inc 基本面趋势(F分数) (DT 基本面趋势(F分数)) 解释说明

F-Score方法可以分为三大类,通过9个标准来考察公司的基本面趋势,每满足一个标准得一分,9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势(F分数)

盈利能力

Q1. 资产回报率(ROA)
计算公式:ROA = 本期 归属于母公司股东的净利润 / 上期末 资产总计
得分标准:当 ROA > 0 时,得1分,否则0分。
Q2. 经营活动产生的现金流 / 资产(CFROA)
计算公式:CFROA = 本期 经营活动产生的现金流量净额 / 上期末 资产总计
得分标准:当 CFROA > 0 时,得1分,否则0分。
Q3. 资产回报率(ROA)变化
得分标准:当 今年的ROA > 去年同期的ROA 时,得1分,否则0分。
Q4. 收益质量
得分标准:当 CFROA > ROA 时,得1分,否则0分。

杠杆,流动性和资金来源

Q5. 杠杆变化
计算公式:杠杆 = 期末 长期借款和资本化租赁债务 / 本期 资产总计 均值
得分标准:当 今年的杠杆 <= 去年同期的杠杆 时,得1分,否则0分。
Q6. 流动比率(Current Ratio)变化
计算公式:流动比率 = 期末 流动资产合计 / 期末 流动负债合计
得分标准:当 今年的流动比率 > 去年同期的流动比率 时,得1分,否则0分。
Q7. 股数变化
得分标准:当 今年的 期末总股本 <= 去年同期的 期末总股本 时,得1分,否则0分。

运营效率

Q8. 毛利率变化
计算公式:毛利率 = 最近12个月 毛利润 / 最近12个月 营业收入
得分标准:当 今年的毛利率 > 去年同期的毛利率 时,得1分,否则0分。
Q9. 资产周转率变化
计算公式:资产周转率 = 本期 营业收入 / 上期末 资产总计
得分标准:当 今年的资产周转率 > 去年同期的资产周转率 时,得1分,否则0分。
F-Score方法的开发者是约瑟夫·D·皮奥特洛斯基(Joseph D. Piotroski),他是比较低调会计学教授,很少有对他的公开采访。他于1989年毕业于伊利诺伊大学(University of Illinois),获得会计学学士学位。并于1994年获得印第安纳大学(Indiana University)的工商管理硕士学位。五年后的1999年,他在密歇根大学(University of Michigan)获得会​​计学博士学位,之后成为芝加哥大学(University of Chicago)会计学副教授。
2000年,Joseph Piotroski发表了一篇名为《Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers》的学术论文,提出了F-Score方法。该方法通过9个标准来考察公司的基本面趋势,每满足一个标准得一分,9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势(F分数),通过对比不同公司的基本面趋势(F分数)筛选出投资价值比较高的公司。
他的研究发现超出了他最乐观的期望。如果在1976年至1996年的20年间,只购买那些基本面趋势(F分数)为8分或者9分的公司,则平均超过市场表现13.4%。
更令人印象深刻的是,如果在1976年至1996年的20年间,只购买那些基本面趋势(F分数)为8分或者9分的公司,同时卖空得分为0分或者1分的公司,则该策略的年平均回报率高达23%,大大超过同期标准普尔500指数的平均回报率15.83%。

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Dynatrace Inc (DT) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.dynatrace.com
公司地址:1601 Trapelo Road, Suite 116, Waltham, MA, USA, 02451
公司简介:Dynatrace Inc提供了一个专为动态多云环境构建的软件智能平台。该公司设计了其软件智能平台,使客户能够实现IT运营的现代化和自动化,更快地开发和发布高质量的软件,并改善用户体验,从而持续获得更好的业务成果。Dynatrace 平台利用名为 OneAgent 的自动仪器技术、名为 SmartScape 的实时依赖关系映射系统、名为 PurePath 的以事务为中心的代码分析技术以及名为 Davis 的开放式人工智能(AI)引擎来即时解决降级问题服务中、行为异常和用户影响。