Dynatrace Inc 应付账款周转天数 : 19.54 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Dynatrace Inc应付账款周转天数(Days Payable)的相关内容及计算方法如下:

应付账款周转天数又称平均付现期,用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款,属于公司经营能力分析范畴。
截至2023年12月, Dynatrace Inc 过去一季度应付账款周转天数 为 19.54。

Dynatrace Inc应付账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, Dynatrace Inc应付账款周转天数
最小值:11.97  中位数:27.32  最大值:36.57
当前值:20.62
软件内的 1093 家公司中
Dynatrace Inc应付账款周转天数 排名低于同行业 82.53% 的公司。
当前值:20.62  行业中位数:66.71

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Dynatrace Inc 应付账款周转天数 (DT 应付账款周转天数) 历史数据

Dynatrace Inc 应付账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
Dynatrace Inc 应付账款周转天数 年度数据
日期 2017-03 2018-03 2019-03 2020-03 2021-03 2022-03 2023-03
应付账款周转天数 - 11.97 16.62 25.01 29.63 34.14 36.57
Dynatrace Inc 应付账款周转天数 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
应付账款周转天数 21.29 39.27 42.82 24.23 7.68 15.75 28.07 20.50 15.53 19.54
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件应用(三级行业)中,Dynatrace Inc 应付账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应付账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

Dynatrace Inc 应付账款周转天数 (DT 应付账款周转天数) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,Dynatrace Inc 应付账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应付账款周转天数数值,y轴代表落入该应付账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表Dynatrace Inc的应付账款周转天数所在的区间。

Dynatrace Inc 应付账款周转天数 (DT 应付账款周转天数) 计算方法

应付账款周转天数又称平均付现期,用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款,属于公司经营能力分析范畴。应付账款周转天数的增加可能表明该公司延迟付款给供应商。
截至2023年3月Dynatrace Inc过去一年的应付账款周转天数为:
应付账款周转天数
= 平均 年度 应付票据及应付账款 / 年度 营业成本 * 年度 天数
= (期初 年度 应付票据及应付账款 + 期末 年度 应付票据及应付账款 / 期数 / 年度 营业成本 * 年度 天数
= (22.71 + 21.95) / 2 / 223 * 365
= 36.57
截至2023年12月Dynatrace Inc 过去一季度应付账款周转天数为:
应付账款周转天数
= 平均 季度 应付票据及应付账款 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= (期初 季度 应付票据及应付账款 + 期末 季度 应付票据及应付账款 / 期数 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= (15.84 + 13.23) / 2 / 68 * 365 / 4
= 19.54
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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Dynatrace Inc (DT) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.dynatrace.com
公司地址:1601 Trapelo Road, Suite 116, Waltham, MA, USA, 02451
公司简介:Dynatrace Inc提供了一个专为动态多云环境构建的软件智能平台。该公司设计了其软件智能平台,使客户能够实现IT运营的现代化和自动化,更快地开发和发布高质量的软件,并改善用户体验,从而持续获得更好的业务成果。Dynatrace 平台利用名为 OneAgent 的自动仪器技术、名为 SmartScape 的实时依赖关系映射系统、名为 PurePath 的以事务为中心的代码分析技术以及名为 Davis 的开放式人工智能(AI)引擎来即时解决降级问题服务中、行为异常和用户影响。