数字标识 税息折旧及摊销前利润 : $ -39.83 (2023年12月 TTM)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

数字标识税息折旧及摊销前利润(EBITDA)的相关内容及计算方法如下:

税息折旧及摊销前利润又叫未计利息、税项、折旧及摊销前的利润,是衡量公司盈利的重要指标。
截至2023年12月, 数字标识 过去一季度税息折旧及摊销前利润 为 $ -9.08。 数字标识 最近12个月的 税息折旧及摊销前利润 为 $ -39.83。
数字标识 3年总税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 -9.90%。 数字标识 5年总税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 -8.90%。 数字标识 10年总税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 -33.90%。
截至2023年12月, 数字标识 过去一季度 每股税息折旧及摊销前利润 为 $ -0.44。 数字标识 最近12个月的 每股税息折旧及摊销前利润 为 $ -1.96。
数字标识 3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 5.60%。 数字标识 5年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 4.60%。 数字标识 10年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 -19.70%。

数字标识税息折旧及摊销前利润或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 数字标识3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 %
最小值:-224.5  中位数:-0.85  最大值:76.8
当前值:5.6
软件内的 878 家公司中
数字标识3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 排名低于同行业 50.57% 的公司。
当前值:5.6  行业中位数:6.25

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数字标识 税息折旧及摊销前利润 (DMRC 税息折旧及摊销前利润) 历史数据

数字标识 税息折旧及摊销前利润的历史年度,季度/半年度走势如下:
数字标识 税息折旧及摊销前利润 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
税息折旧及摊销前利润 -12.91 -15.54 -19.46 -24.14 -31.38 -31.08 -30.04 -37.33 -52.32 -39.83
数字标识 税息折旧及摊销前利润 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
税息折旧及摊销前利润 -7.32 -7.65 -15.07 -12.76 -13.47 -11.02 -12.64 -9.05 -9.06 -9.08
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

数字标识 税息折旧及摊销前利润 (DMRC 税息折旧及摊销前利润) 解释说明

税息折旧及摊销前利润减去 折旧、损耗和摊销 等于 息税前利润 息税前利润 是扣除利息、所得税之前的利润。
税息折旧及摊销前利润的使用必须要有一个前提假设。假设当收购一个企业时,被收购企业肯定是把投资活动控制到最低的。所以我们分析的时候只看经营性活动。而经营性活动看的时候,EBITDA是很有意义的,意义在于:当营运资金净需求不变的情况下,经营性现金净流入也就等于税息折旧及摊销前利润。而企业也就可以利用这个钱(约等于税息折旧及摊销前利润)来进行偿付利息了。

数字标识 税息折旧及摊销前利润 (DMRC 税息折旧及摊销前利润) 注意事项

尽管 折旧、损耗和摊销 不是现金成本,但它是实际业务成本,因为公司必须在购买固定资产时支付固定资产的费用。沃伦·巴菲特(Warren Buffett)和查理·芒格(Charlie Munger)都不算喜欢税息折旧及摊销前利润这个指标,因为该指标中 折旧、损耗和摊销 不计为费用。
税息折旧及摊销前利润 营业收入 的比率是比较公司之间的运营效率的一个很好的指标,因为税息折旧及摊销前利润不太容易受到公司会计选择的影响。因此,税息折旧及摊销前利润被用于对公司的可预测性进行排名。有时,股价与税息折旧及摊销前利润的比率也用于估值。

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数字标识 (DMRC) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.digimarc.com
公司地址:9405 SW Gemini Drive, Beaverton, OR, USA, 97008
公司简介:Digimarc Corp 为商业和政府客户提供自动识别解决方案,并向解决方案提供商授权技术和专利发明。其Digimarc Platform将唯一标识符应用于几乎所有媒体对象,包括产品包装、商业印刷、音频和视频,这些标识符可以通过由工业扫描仪、智能手机和其他接口组成的生态系统自动识别。该公司通过商业和政府应用其技术来创造收入。它服务于三个主要市场:政府、零售和媒体。该公司的收入主要来自软件开发服务、产品和相关服务的订阅以及专利许可。