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Data Call Technologies Inc 应付账款周转天数（DCLT 应付账款周转天数）历史数据

Data Call Technologies Inc 应付账款周转天数的历史年度，季度/半年度走势如下：

Data Call Technologies Inc 应付账款周转天数年度数据
日期	2013-12	2014-12	2015-12	2016-12	2017-12	2018-12	2019-12	2020-12	2021-12	2022-12
应付账款周转天数	226.93	118.90	62.85	50.96	55.97	46.14	44.67	49.77	45.63	39.59

Data Call Technologies Inc 应付账款周转天数季度数据
日期	2021-06	2021-09	2021-12	2022-03	2022-06	2022-09	2022-12	2023-03	2023-06	2023-09
应付账款周转天数	40.91	65.81	61.12	51.33	61.49	39.80	39.92	41.06	75.52	32.25

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

在软件基础构架（三级行业）中，Data Call Technologies Inc 应付账款周转天数与其他类似公司的比较如下：

* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表应付账款周转天数数值；点越大，公司市值越大。

Data Call Technologies Inc 应付账款周转天数（DCLT 应付账款周转天数）分布区间

在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，Data Call Technologies Inc 应付账款周转天数的分布区间如下：

* x轴代表应付账款周转天数数值，y轴代表落入该应付账款周转天数区间的公司数量；红色柱状图代表Data Call Technologies Inc的应付账款周转天数所在的区间。

Data Call Technologies Inc 应付账款周转天数（DCLT 应付账款周转天数）计算方法

应付账款周转天数又称平均付现期，用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款，属于公司经营能力分析范畴。应付账款周转天数的增加可能表明该公司延迟付款给供应商。

截至2022年12月，Data Call Technologies Inc过去一年的应付账款周转天数为：

	应付账款周转天数
=	平均年度应付票据及应付账款					/	年度营业成本	*	年度天数
=	（期初年度应付票据及应付账款	+	期末年度应付票据及应付账款）	/	期数	/	年度营业成本	*	年度天数
=	（0.02	+	0.02）	/	2	/	0.19	*	365
=	39.59

截至2023年9月，Data Call Technologies Inc 过去一季度的应付账款周转天数为：

	应付账款周转天数
=	平均季度应付票据及应付账款					/	季度营业成本	*	季度天数
=	（期初季度应付票据及应付账款	+	期末季度应付票据及应付账款）	/	期数	/	季度营业成本	*	季度天数
=	（0.02	+	0.02）	/	2	/	0.06	*	365 / 4
=	32.25

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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