曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数) : -0.89 (今日)
曼恩斯特财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:
财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
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危险信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑高
在过去十年内, 曼恩斯特的 最大值为 -0.18, 最小值为 -1.41, 中位数为 -0.96。
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曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数) (301325 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据
曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | - | - | - | - | -0.81 | -1.16 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | - | - | -0.18 | -1.03 | -0.81 | - | -1.41 | - | -1.16 | -0.89 |
曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数) (301325 财务造假嫌疑(M分数)) 行业比较
在特种工业机械(三级行业)中,曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数) (301325 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间
在工业制品(二级行业)和工业(一级行业)中,曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数) (301325 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法
财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,曼恩斯特的财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
= | -0.89 |
曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数) (301325 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明
1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
危险信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑高
曼恩斯特 财务造假嫌疑(M分数) (301325 财务造假嫌疑(M分数)) 相关词条
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曼恩斯特 (301325) 公司简介
一级行业:工业
二级行业:工业制品
公司网站:www.sz-manst.com
公司地址:广东省深圳市坪山区龙田街道竹坑社区第三工业区C区3号厂房101~201
公司简介:公司自成立以来,经过多年持续的研发投入,实现了高精密狭缝式涂布模头生产及销售的规模化。公司推出了高精密狭缝式涂布模头的定制化服务,满足了不同客户多样化的需求;公司通过自主研发的新型流道腔体结构及高精密的加工技术,使得产品相关技术指标如流道模型、粗糙度、直线度、平面度等得到了国内外知名客户的认同;同时,公司基于自主研发的物联网平台,结合神经网络、卡尔曼滤波等算法,实现了物联网技术在锂电涂布生产工艺上的应用。公司凭借先进的技术研发能力、高水平的生产工艺、稳定的产品质量以及完善的产品体系,在行业内已建立较高的品牌知名度,打破了国外品牌在高精密狭缝式涂布模头在我国锂电池生产设备领域的垄断。根据中国化学与物理电源行业协会锂电池分会证明,公司生产的高精密狭缝式涂布模头能够满足目前主流锂电池厂商对锂电池极片涂布工艺要求,具备与国外领先品牌竞争的能力,实现了进口替代。根据GGII数据,在锂电涂布模头领域,公司在2020年中国新增产品市场占有率排名行业第三,市场占有率为21%,本土企业行业排名第一。
二级行业:工业制品
公司网站:www.sz-manst.com
公司地址:广东省深圳市坪山区龙田街道竹坑社区第三工业区C区3号厂房101~201
公司简介:公司自成立以来,经过多年持续的研发投入,实现了高精密狭缝式涂布模头生产及销售的规模化。公司推出了高精密狭缝式涂布模头的定制化服务,满足了不同客户多样化的需求;公司通过自主研发的新型流道腔体结构及高精密的加工技术,使得产品相关技术指标如流道模型、粗糙度、直线度、平面度等得到了国内外知名客户的认同;同时,公司基于自主研发的物联网平台,结合神经网络、卡尔曼滤波等算法,实现了物联网技术在锂电涂布生产工艺上的应用。公司凭借先进的技术研发能力、高水平的生产工艺、稳定的产品质量以及完善的产品体系,在行业内已建立较高的品牌知名度,打破了国外品牌在高精密狭缝式涂布模头在我国锂电池生产设备领域的垄断。根据中国化学与物理电源行业协会锂电池分会证明,公司生产的高精密狭缝式涂布模头能够满足目前主流锂电池厂商对锂电池极片涂布工艺要求,具备与国外领先品牌竞争的能力,实现了进口替代。根据GGII数据,在锂电涂布模头领域,公司在2020年中国新增产品市场占有率排名行业第三,市场占有率为21%,本土企业行业排名第一。