中国电信 (SHSE:601728)
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中国电信 存货周转率 : 10.35 (2024年3月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
中国电信存货周转率（Inventory Turnover）的相关内容及计算方法如下：
存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2024年3月， 中国电信 过去一季度 的 存货周转率 为 10.35。
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中国电信 存货周转率 （601728 存货周转率） 历史数据
中国电信 存货周转率的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 中国电信 存货周转率 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | 21.39 | 24.52 | 25.41 | 32.05 | 33.98 | 35.24 | 47.44 | 49.44 | 54.56 | 46.29 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中国电信 存货周转率 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | 17.58 | - | - | 7.77 | 26.71 | - | - | 7.78 | - | 10.35 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
中国电信 存货周转率 （601728 存货周转率） 计算方法
存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2023年12月，中国电信过去一年的存货周转率为：
| 存货周转率 | |||||||
| = | 年度 营业成本 | / | 平均 年度 存货 | ||||
| = | 年度 营业成本 | / | （（期初 年度 存货 | + | 期末 年度 存货 ） | / | 期数 ） |
| = | 160411 | / | （（3513.00 | + | 3417.00） | / | 2 ） |
| = | 46.29 |
截至2024年3月，中国电信 过去一季度 的存货周转率为：
| 存货周转率 | |||||||
| = | 季度 营业成本 | / | 平均 季度 存货 | ||||
| = | 季度 营业成本 | / | （（期初 季度 存货 | + | 期末 季度 存货 ） | / | 期数 ） |
| = | 41350 | / | （（3417.00 | + | 4573.79） | / | 2 ） |
| = | 10.35 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
中国电信 存货周转率 （601728 存货周转率） 解释说明
存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。较高的存货周转率意味着该公司库存较少。因此，公司在存储，减记和过时的库存上花费的钱更少。但如果库存太少，则可能会影响销售，因为公司可能不足以满足需求。
1. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。
2. 存货／收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
中国电信 存货周转率 （601728 存货周转率） 注意事项
许多公司的业务都是季节性的。通常，零售商会在节日期间增加库存，以满足更强劲的需求。因此，不应使用一年中特定季度的库存来计算存货周转率，平均库存更有意义。
中国电信 存货周转率 （601728 存货周转率） 相关词条
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中国电信 （601728） 公司简介
一级行业：通信服务
二级行业：通信
公司网站：www.chinatelecom-h.com
公司地址：北京市西城区金融大街31号
公司简介：公司是领先的大型全业务综合智能信息服务运营商。公司积极拥抱数字化转型机遇，深耕客户需求及应用场景，全面实施“云改数转”战略，以5G和云为核心打造云网融合的新型信息基础设施、运营支撑体系、科技创新硬核实力，深化体制机制改革，以创新、融合构建差异化优势，致力于为个人(To C)、家庭(To H)和政企(To B/G)客户提供灵活多样、融合便捷、品质体验、安全可靠的综合智能信息服务。政企通信及信息化服务(To B/G)方面，公司是国家级新型信息基础设施建设的主力军，是云网融合的全球引领者。公司天翼云在全球运营商公有云IaaS中排名第一，收入规模在国内运营商中排名第一，公司是国内最大的IDC服务提供商。凭借雄厚的云网资源和产业数字化领域丰富的技术储备，公司发挥云网融合的独特优势，将“云、网、边、端、安、用”等数字经济要素和AI、物联网等新兴信息技术深度融合，打造数字化应用平台，以5G和天翼云为核心，不断提升一体化解决方案能力，加快推进行业数字化赋能，满足用户在不同垂直行业应用场景中的定制化需求，服务政务、金融、工业、社会民生等多个领域，成为行业信息化领域的头部服务商。
二级行业：通信
公司网站：www.chinatelecom-h.com
公司地址：北京市西城区金融大街31号
公司简介：公司是领先的大型全业务综合智能信息服务运营商。公司积极拥抱数字化转型机遇，深耕客户需求及应用场景，全面实施“云改数转”战略，以5G和云为核心打造云网融合的新型信息基础设施、运营支撑体系、科技创新硬核实力，深化体制机制改革，以创新、融合构建差异化优势，致力于为个人(To C)、家庭(To H)和政企(To B/G)客户提供灵活多样、融合便捷、品质体验、安全可靠的综合智能信息服务。政企通信及信息化服务(To B/G)方面，公司是国家级新型信息基础设施建设的主力军，是云网融合的全球引领者。公司天翼云在全球运营商公有云IaaS中排名第一，收入规模在国内运营商中排名第一，公司是国内最大的IDC服务提供商。凭借雄厚的云网资源和产业数字化领域丰富的技术储备，公司发挥云网融合的独特优势，将“云、网、边、端、安、用”等数字经济要素和AI、物联网等新兴信息技术深度融合，打造数字化应用平台，以5G和天翼云为核心，不断提升一体化解决方案能力，加快推进行业数字化赋能，满足用户在不同垂直行业应用场景中的定制化需求，服务政务、金融、工业、社会民生等多个领域，成为行业信息化领域的头部服务商。