泰坦科技 每股有形账面价值 : ¥ 21.39 (2023年9月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

泰坦科技每股有形账面价值(Tangible Book per Share)的相关内容及计算方法如下:

每股有形账面价值是由有形权益总额除以 期末总股本 而得。有形权益总额由 归属于母公司所有者权益合计 减去 优先股 减去 无形资产 计算得出。 截至2023年9月, 泰坦科技 过去一季度每股有形账面价值 为 ¥ 21.39。
由于在公司清算时不能出售诸如 商誉 之类的 无形资产 ,因此,考虑到公司清算时股东将获得多少收益,一般认为每股有形账面价值 每股账面价值 更为准确。

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泰坦科技 每股有形账面价值 (688133 每股有形账面价值) 历史数据

泰坦科技 每股有形账面价值的历史年度,季度/半年度走势如下:
泰坦科技 每股有形账面价值 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
每股有形账面价值 1.90 2.03 3.22 4.10 5.17 6.99 13.14 12.98 20.62
泰坦科技 每股有形账面价值 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
每股有形账面价值 13.38 13.83 12.98 13.23 13.63 20.29 20.62 20.90 21.24 21.39
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

化学制品(三级行业)中,泰坦科技 每股有形账面价值与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表每股有形账面价值数值;点越大,公司市值越大。

泰坦科技 每股有形账面价值 (688133 每股有形账面价值) 分布区间

化工(二级行业)和基础材料(一级行业)中,泰坦科技 每股有形账面价值的分布区间如下:
* x轴代表每股有形账面价值数值,y轴代表落入该每股有形账面价值区间的公司数量;红色柱状图代表泰坦科技的每股有形账面价值所在的区间。

泰坦科技 每股有形账面价值 (688133 每股有形账面价值) 计算方法

截至2022年12月泰坦科技过去一年的每股有形账面价值为:
每股有形账面价值 = ( 年度 归属于母公司所有者权益合计 - 年度 优先股 - 年度 无形资产 / 年度 期末总股本
= (2720 - 0 - 293) / 118
= 20.62
截至2023年9月泰坦科技 过去一季度每股有形账面价值为:
每股有形账面价值 = ( 季度 归属于母公司所有者权益合计 - 季度 优先股 - 季度 无形资产 / 季度 期末总股本
= ( 2819 - 0 - 295) / 118
= 21.39
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
从理论上讲,每股有形账面价值是公司清算后股东将获得的收益。 归属于母公司所有者权益合计 是资产负债表项目,等于 资产总计 减去公司的 负债合计 。由于在公司清算时不能出售诸如 商誉 之类的 无形资产 ,因此,考虑到公司清算时股东将获得多少收益,一般认为每股有形账面价值 每股账面价值 更为准确。

泰坦科技 每股有形账面价值 (688133 每股有形账面价值) 解释说明

通常,公司的每股有形账面价值 每股账面价值 可能无法反映其真实价值。资产可以在资产负债表上以原始成本减去折旧后的余额表示。这可能会低估资产的真实经济价值。由于资产可能会过时,因此也可能高估了资产的真实经济价值。
对于银行和保险公司等金融公司,它们的账面价值是公司经济价值更准确的指标。

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泰坦科技 (688133) 公司简介

一级行业:基础材料
二级行业:化工
公司网站:www.titansci.com
公司地址:上海市徐汇区石龙路89号
公司简介:公司是一家立足于中国的科研领域,聚焦于科研创新“实验室场景”,以科研试剂、科研仪器及耗材、实验室建设及科研信息化服务三大产品体系为基础,专注于为科研工作者、分析检测和质量控制人员提供一站式科研产品与集成配套服务的科学服务综合提供商,并已逐步成为国内科学服务业的领先企业,公司通过自主研发、自创品牌、技术集成打包服务等方式结合自建科研信息系统等,为客户的创新研发、产品升级、生产质控提供科学服务一站式技术集成解决方案,覆盖研发准备、研发过程、研发后期、生产质控等各个阶段,下游涵盖高校、科研院所、政府机构和企业研发检测部门等,分布在生物医药、新材料、新能源、节能环保、食品日化、分析检测、智能制造等各领域,努力为国内科学研究、科技创新、产业升级提供重要支撑和保障。