石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % : 0.00 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

石头科技长期借款和资本化租赁债务/总资产 %(Long-Term-Debt-and-Capital-Lease-Obligation-to-Asset)的相关内容及计算方法如下:

长期借款和资本化租赁债务/总资产 %代表了公司通过超过一年贷款和的金融债务进行融资的资产占比。该比率衡量公司财务状况,包括其满足偿还未偿贷款要求的能力。它是由 长期借款和资本化租赁债务 除以该公司的 资产总计 而得。截至2023年12月, 石头科技 过去一季度 长期借款和资本化租赁债务 为 ¥ 110, 过去一季度 资产总计 为 ¥ 14377,所以 石头科技 过去一季度长期借款和资本化租赁债务/总资产 % 为 0.00。

点击上方“历史数据”快速查看石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %的历史走势;
点击上方“解释说明”快速查看关于石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %的详细说明;
点击上方“相关词条”快速查看与长期借款和资本化租赁债务/总资产 %相关的其他指标。


石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % (688169 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %) 历史数据

石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %的历史年度,季度/半年度走势如下:
石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % 年度数据
日期 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
长期借款和资本化租赁债务/总资产 % - - - - - - - -
石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
长期借款和资本化租赁债务/总资产 % - - - - - - - - - -
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

特种工业机械(三级行业)中,石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表长期借款和资本化租赁债务/总资产 %数值;点越大,公司市值越大。

石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % (688169 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %) 分布区间

工业制品(二级行业)和工业(一级行业)中,石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %的分布区间如下:
* x轴代表长期借款和资本化租赁债务/总资产 %数值,y轴代表落入该长期借款和资本化租赁债务/总资产 %区间的公司数量;红色柱状图代表石头科技的长期借款和资本化租赁债务/总资产 %所在的区间。

石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % (688169 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %) 计算方法

截至2023年12月石头科技过去一年的长期借款和资本化租赁债务/总资产 %为:
长期借款和资本化租赁债务/总资产 % = 年度 长期借款和资本化租赁债务 / 年度 资产总计
= 110 / 14377
= 0.00
截至2023年12月石头科技 过去一季度长期借款和资本化租赁债务/总资产 %为:
长期借款和资本化租赁债务/总资产 % = 季度 长期借款和资本化租赁债务 / 季度 资产总计
= 110 / 14377
= 0.00
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

石头科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % (688169 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %) 解释说明

长期借款和资本化租赁债务/总资产 %代表了公司通过超过一年贷款和的金融债务进行融资的资产占比。该比率衡量公司财务状况,包括其满足偿还未偿贷款要求的能力。若该比率同比去年同期下降,则表明该公司正逐渐降低其在发展业务时对债务的依赖程度。

感谢查看价值大师中文站为您提供的石头科技长期借款和资本化租赁债务/总资产 %的详细介绍,请点击以下链接查看与石头科技长期借款和资本化租赁债务/总资产 %相关的其他词条:


石头科技 (688169) 公司简介

一级行业:工业
二级行业:工业制品
公司网站:www.roborock.com
公司地址:北京市昌平区安居路17号院3号楼10层1001
公司简介:公司是一家专注于家用智能清洁机器人及其他清洁电器研发和生产的公司。公司是国际上将激光雷达技术及相关算法大规模应用于智能扫地机器人领域的领先企业。智能扫地机器人在通过基于激光测距传感器、惯性测量单元等传感器的SLAM算法构建出户型地图后,再根据户型地图进行定位,同时通过AI算法规划出智能、高效的清扫路径,可以有效避免漏扫重扫。服务器端通过对联网产品数据进行深度学习、算法优化从而不断迭代升级机器人算法。公司在研发与产品设计方面处于行业前列。公司分别被授予“国家高新技术企业”、“中关村高新技术企业”、“北京市知识产权试点企业”、“中国机器人产业联盟会员”、“中关村企业信用促进会会员”、“北京半导体行业协会会员”等资质,公司产品曾被授予“北京市新技术新产品(服务)”、“国际IF设计大奖”、“台湾金点奖”、“中国优秀工业设计奖”等多项荣誉。