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华测导航 存货周转天数 : 183.36 (2024年3月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
华测导航存货周转天数（Days Inventory）的相关内容及计算方法如下：
存货周转天数是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。通过企业一定时期（通常为1年）内营业成本与平均存货之间的比例关系计算得到。周转天数越少，说明存货变现的速度越快。存货占用资金时间越短，存货管理工作的效率越高。
截至2024年3月， 华测导航 过去一季度 的 存货周转天数 为 183.36。
华测导航存货周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， 华测导航的存货周转天数
最小值：110.69 中位数：133.14 最大值：208.67
当前值：153.7
★ ★ ★ ★ ★
在硬件内的 1487 家公司中
华测导航的存货周转天数 排名低于同行业 69.74% 的公司。
当前值：153.7 行业中位数：102.05
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华测导航 存货周转天数 （300627 存货周转天数） 历史数据
华测导航 存货周转天数的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 华测导航 存货周转天数 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转天数 | 208.66 | 188.61 | 137.49 | 111.30 | 110.69 | 120.60 | 114.13 | 128.78 | 151.00 | 147.01 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 华测导航 存货周转天数 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转天数 | 114.26 | 214.72 | 185.25 | 205.26 | 106.79 | 197.76 | 147.08 | 174.10 | 121.49 | 183.36 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
华测导航 存货周转天数 （300627 存货周转天数） 行业比较
在科技仪器（三级行业）中，华测导航 存货周转天数与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表存货周转天数数值；点越大，公司市值越大。
华测导航 存货周转天数 （300627 存货周转天数） 分布区间
在硬件（二级行业）和科技（一级行业）中，华测导航 存货周转天数的分布区间如下：
* x轴代表存货周转天数数值，y轴代表落入该存货周转天数区间的公司数量；红色柱状图代表华测导航的存货周转天数所在的区间。
华测导航 存货周转天数 （300627 存货周转天数） 计算方法
存货周转天数是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2023年12月，华测导航过去一年的存货周转天数为：
| 存货周转天数 | |||||||||
| = | 平均 年度 存货 | / | 年度 营业成本 | * | 年度 天数 | ||||
| = | （期初 年度 存货 | + | 期末 年度 存货 ） | / | 期数 | / | 年度 营业成本 | * | 年度 天数 |
| = | （425.12 | + | 486.03） | / | 2 | / | 1131 | * | 365 |
| = | 147.01 |
截至2024年3月，华测导航 过去一季度 的存货周转天数为：
| 存货周转天数 | |||||||||
| = | 平均 季度 存货 | / | 季度 营业成本 | * | 季度 天数 | ||||
| = | （期初 季度 存货 | + | 期末 季度 存货 ） | / | 期数 | / | 季度 营业成本 | * | 季度 天数 |
| = | （486.03 | + | 535.39） | / | 2 | / | 254 | * | 365 / 4 |
| = | 183.36 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
华测导航 存货周转天数 （300627 存货周转天数） 解释说明
存货周转天数的增加可能表明公司的销售放缓。
1. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
2. 存货／收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
华测导航 存货周转天数 （300627 存货周转天数） 注意事项
许多公司的业务都是季节性的。比较上一年同期而不是上一季度的存货周转天数更有意义。
华测导航 存货周转天数 （300627 存货周转天数） 相关词条
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华测导航 （300627） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：硬件
公司网站：www.huace.cn
公司地址：上海市青浦区崧盈路577号华测时空智能产业园
公司简介：公司专业从事于高精度卫星导航定位有关的软硬件技术及其产品的研发、生产和销售，为行业内客户提供数据应用及系统解决方案，是国内高精度卫星导航定位产业的领先企业之一。公司主要产品包括高精度GNSS接收机、GIS数据采集器、海洋测绘类产品、三维激光类产品、无人机遥感类产品等数据采集设备以及位移监测系统、北斗农机自动驾驶系统、数字施工系统等系统解决方案。公司产品广泛应用于测绘与地理信息采集、形变监测、精准农业、工程施工、电力、国土以及智慧城市建设等领域。
二级行业：硬件
公司网站：www.huace.cn
公司地址：上海市青浦区崧盈路577号华测时空智能产业园
公司简介：公司专业从事于高精度卫星导航定位有关的软硬件技术及其产品的研发、生产和销售，为行业内客户提供数据应用及系统解决方案，是国内高精度卫星导航定位产业的领先企业之一。公司主要产品包括高精度GNSS接收机、GIS数据采集器、海洋测绘类产品、三维激光类产品、无人机遥感类产品等数据采集设备以及位移监测系统、北斗农机自动驾驶系统、数字施工系统等系统解决方案。公司产品广泛应用于测绘与地理信息采集、形变监测、精准农业、工程施工、电力、国土以及智慧城市建设等领域。