天源迪科 财务造假嫌疑(M分数) : -2.13 (今日)
天源迪科财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:
财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
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安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
在过去十年内, 天源迪科的 最大值为 -1.45, 最小值为 -2.73, 中位数为 -1.95。
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天源迪科 财务造假嫌疑(M分数) (300047 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据
天源迪科 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
天源迪科 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -1.81 | -1.93 | -1.47 | -1.6 | -1.45 | -2.18 | -2.25 | -2.57 | -2.29 | -2.44 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
天源迪科 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.57 | -2.64 | -2.46 | -2.4 | -2.29 | -2.41 | -2.73 | -2.65 | -2.44 | -2.13 |
天源迪科 财务造假嫌疑(M分数) (300047 财务造假嫌疑(M分数)) 行业比较
在软件应用(三级行业)中,天源迪科 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
天源迪科 财务造假嫌疑(M分数) (300047 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间
在软件(二级行业)和科技(一级行业)中,天源迪科 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
天源迪科 财务造假嫌疑(M分数) (300047 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法
财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,天源迪科的财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
= | -2.13 |
天源迪科 财务造假嫌疑(M分数) (300047 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明
1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
天源迪科 财务造假嫌疑(M分数) (300047 财务造假嫌疑(M分数)) 相关词条
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天源迪科 (300047) 公司简介
一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:www.tydic.com
公司地址:广东省深深圳市福田区广厦路1号创智云中心A栋24-25层
公司简介:公司是国内领先的产业云BOSS和大数据综合解决方案提供商,产业互联网全程注智的大数据公司。聚焦电信、公安和金融三大市场,并进入跨行业发展。在通信行业,公司的基础业务是为通信行业提供准实时计费帐务类、实时在线计费类、客户关系管理类、数据仓库类等全面的业务支撑系统软件解决方案及服务咨询,即BOSS系统及相关软件产品业务。随着通信行业支撑系统云化、智慧化发展,公司加大在云计算和大数据方向的投入,在应用层领域占据核心竞争力和领头羊地位。公司在公安行业深耕多年,深度理解公安业务,已形成的产品线有:新一代出入境管理软件、情报线索分析软件、交通大数据指挥平台等。在金融行业,提供面向证券行业的云计算平台,保险核心系统的移动端应用。公司子公司维恩贝特主要业务是银行核心系统的开发和服务;互联网直销银行云平台,消费金融云平台,大数据风控云平台等。随着并购后的整合,在银行业,公司将加大在银行核心系统云化、大数据、人工智能方向的投入,以及泛金融IT解决方案(支付、互金)和合作运营。
二级行业:软件
公司网站:www.tydic.com
公司地址:广东省深深圳市福田区广厦路1号创智云中心A栋24-25层
公司简介:公司是国内领先的产业云BOSS和大数据综合解决方案提供商,产业互联网全程注智的大数据公司。聚焦电信、公安和金融三大市场,并进入跨行业发展。在通信行业,公司的基础业务是为通信行业提供准实时计费帐务类、实时在线计费类、客户关系管理类、数据仓库类等全面的业务支撑系统软件解决方案及服务咨询,即BOSS系统及相关软件产品业务。随着通信行业支撑系统云化、智慧化发展,公司加大在云计算和大数据方向的投入,在应用层领域占据核心竞争力和领头羊地位。公司在公安行业深耕多年,深度理解公安业务,已形成的产品线有:新一代出入境管理软件、情报线索分析软件、交通大数据指挥平台等。在金融行业,提供面向证券行业的云计算平台,保险核心系统的移动端应用。公司子公司维恩贝特主要业务是银行核心系统的开发和服务;互联网直销银行云平台,消费金融云平台,大数据风控云平台等。随着并购后的整合,在银行业,公司将加大在银行核心系统云化、大数据、人工智能方向的投入,以及泛金融IT解决方案(支付、互金)和合作运营。