国网信通 财务造假嫌疑(M分数) : -2.75 (今日)
国网信通财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:
财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
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安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
在过去十年内, 国网信通的 最大值为 1546.79, 最小值为 -66.26, 中位数为 -2.34。
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国网信通 财务造假嫌疑(M分数) (600131 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据
国网信通 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
国网信通 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.9 | -1.54 | -2.39 | -3.26 | 73.26 | -2.12 | -2.26 | -2.42 | -2.27 | -2.41 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
国网信通 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.42 | -2.55 | -2.49 | -2.3 | -2.27 | -2.27 | -2.37 | -2.48 | -2.41 | -2.75 |
国网信通 财务造假嫌疑(M分数) (600131 财务造假嫌疑(M分数)) 行业比较
在可再生能源(三级行业)中,国网信通 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
国网信通 财务造假嫌疑(M分数) (600131 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间
在公共事业 - 独立发电商(二级行业)和公用事业(一级行业)中,国网信通 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
国网信通 财务造假嫌疑(M分数) (600131 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法
财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,国网信通的财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
= | -2.75 |
国网信通 财务造假嫌疑(M分数) (600131 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明
1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
国网信通 财务造假嫌疑(M分数) (600131 财务造假嫌疑(M分数)) 相关词条
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国网信通 (600131) 公司简介
一级行业:公用事业
二级行业:公共事业 - 独立发电商
公司网站:www.sgitc.com
公司地址:四川省成都市益州大道中段1800号天府软件园G区3栋10楼
公司简介:公司是能源行业领先的“云网融合”产业服务提供商,以“集成算力服务+能源数据服务”为基础,致力于提供能源行业多场景信息化融合服务。公司2019年底完成重大资产重组,主营业务转变为新型信息通信业务,重点立足能源领域,面向电网及发电企业、水气热公共事业单位,以及市场竞争售电主体等行业用户,提供包括云网基础设施、云平台及云应用在内的产品、解决方案,以及“云网融合”运营一体化服务,助力能源互联网建设和企业数字化转型。公司设有院士工作站和博士后科研工作站,拥有北京市云计算重点实验室、电力系统人工智能联合实验室等科研机构,与高校院所建立了稳定的产学研合作体系。2020年荣获上市公司资本运作标杆、中国能源企业信息化管理创新奖,持续推动信息通信技术与工业经济深度融合,创造良好的经济效益和股东投资回报。
二级行业:公共事业 - 独立发电商
公司网站:www.sgitc.com
公司地址:四川省成都市益州大道中段1800号天府软件园G区3栋10楼
公司简介:公司是能源行业领先的“云网融合”产业服务提供商,以“集成算力服务+能源数据服务”为基础,致力于提供能源行业多场景信息化融合服务。公司2019年底完成重大资产重组,主营业务转变为新型信息通信业务,重点立足能源领域,面向电网及发电企业、水气热公共事业单位,以及市场竞争售电主体等行业用户,提供包括云网基础设施、云平台及云应用在内的产品、解决方案,以及“云网融合”运营一体化服务,助力能源互联网建设和企业数字化转型。公司设有院士工作站和博士后科研工作站,拥有北京市云计算重点实验室、电力系统人工智能联合实验室等科研机构,与高校院所建立了稳定的产学研合作体系。2020年荣获上市公司资本运作标杆、中国能源企业信息化管理创新奖,持续推动信息通信技术与工业经济深度融合,创造良好的经济效益和股东投资回报。