参数详解

ChathamLodging信托 (CLDT)

$9.30 ▲+0.16( +1.75%)

0.59

市净率

亏损

市盈率

3.01

股息率％

$4.54亿

总市值

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价值大师评分 : 0 /100

1月

3月

6月

今年

1年

3年

5年

10年

15年

全部

3年:0%

简要介绍

历史数据

行业比较

分布区间

计算方法

解释说明

ChathamLodging信托存货 : $ 0 (2023年12月最新)

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

ChathamLodging信托存货（Total Inventories）的相关内容及计算方法如下：

存货是公司短期内所有存货的总和，属于流动资产项目，包括：原材料，在产品，存货调整，库存商品，和其他存货。

截至2023年12月， ChathamLodging信托 过去一季度的存货为 $ 0。 ChathamLodging信托 从 2023-09 到 2023年12月的平均存货为 $ 0.00。

本·格雷厄姆（Ben Graham）在计算净净营运资本 NNWC 时，存货仅被视为账面价值的50％。截至2023年12月， ChathamLodging信托 的净净营运资本 NNWC 为 $ -10.16。

存货周转天数是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。截至2023年12月， ChathamLodging信托 的存货周转天数为 0.00。

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。截至2023年12月， ChathamLodging信托 的存货周转率为 0.00。

存货／收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。截至2023年12月， ChathamLodging信托 的存货／收入为 0.00。

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ChathamLodging信托存货（CLDT 存货）历史数据

ChathamLodging信托 存货的历史年度，季度/半年度走势如下：

ChathamLodging信托存货年度数据
日期	2014-12	2015-12	2016-12	2017-12	2018-12	2019-12	2020-12	2021-12	2022-12	2023-12
存货	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

ChathamLodging信托存货季度数据
日期	2021-09	2021-12	2022-03	2022-06	2022-09	2022-12	2023-03	2023-06	2023-09	2023-12
存货	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

ChathamLodging信托存货（CLDT 存货）解释说明

存货是公司短期内所有存货的总和，属于流动资产项目，包括：原材料，在产品，存货调整，库存商品，和其他存货。

库存控制是业务运营的重要组成部分。如果公司没有足够的库存，则可能无法满足客户要求的交货时间。如果库存过多，则持有库存的成本可能会很高。

1. 本·格雷厄姆（Ben Graham）在计算净净营运资本 NNWC 时，存货仅被视为账面价值的50％。

截至2023年12月，ChathamLodging信托 过去一季度的净净营运资本 NNWC 为：

	净净营运资本 NNWC
=	（季度货币资金、现金等价物、及短期证券	+	0.75 * 季度应收账款	+	0.5 * 季度存货	-	季度负债合计
-	季度优先股	-	季度少数股东权益）	/	季度期末总股本
=	（ 68	+	0.75 * 4	+	0.5 * 0	-	540
-	0	-	28）	/	49
=	-10.16

2. 存货周转天数是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。

截至2023年12月，ChathamLodging信托 过去一季度的存货周转天数为：

存货周转天数	=	平均季度存货	/	季度营业成本	*	季度天数
	=	0.00	/	50	*	365 / 4
	=	0.00

3. 存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。

截至2023年12月，ChathamLodging信托 过去一季度的存货周转率为：

存货周转率	=	季度营业成本	/	平均季度存货
	=	50	/	0.00
	=	0.00

4. 存货／收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。

截至2023年12月，ChathamLodging信托 过去一季度的存货／收入为：

存货／收入	=	平均季度存货	/	季度营业收入
	=	0.00	/	72
	=	0.00

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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