BrainChip Holdings Ltd 流动递延所得税负债 : $ 0.00 (2023年12月 最新)
BrainChip Holdings Ltd流动递延所得税负债(Current Deferred Taxes Liabilities)的相关内容及计算方法如下:
流动递延所得税负债指短期未来的税项负债,是由资产和负债的账面(会计)价值与其税额之间的暂时差异,或者是财务报表中损益的确认与税务计算中的确认之间的时间差异造成的。流动递延所得税负债通常在以下情况下产生:在会计费用之前提供税收减免,或应计收入在收到之前不征税。
截至2023年12月, BrainChip Holdings Ltd 过去半年 的 流动递延所得税负债 为 $ 0.00。
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BrainChip Holdings Ltd 流动递延所得税负债 (BRCHF 流动递延所得税负债) 历史数据
BrainChip Holdings Ltd 流动递延所得税负债的历史年度,季度/半年度走势如下:
BrainChip Holdings Ltd 流动递延所得税负债 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
流动递延所得税负债 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
BrainChip Holdings Ltd 流动递延所得税负债 半年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2019-06 | 2019-12 | 2020-06 | 2020-12 | 2021-06 | 2021-12 | 2022-06 | 2022-12 | 2023-06 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
流动递延所得税负债 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
BrainChip Holdings Ltd 流动递延所得税负债 (BRCHF 流动递延所得税负债) 解释说明
流动递延所得税负债指短期未来的税项负债,是由资产和负债的账面(会计)价值与其税额之间的暂时差异,或者是财务报表中损益的确认与税务计算中的确认之间的时间差异造成的。流动递延所得税负债通常在以下情况下产生:在会计费用之前提供税收减免,或应计收入在收到之前不征税。
BrainChip Holdings Ltd 流动递延所得税负债 (BRCHF 流动递延所得税负债) 相关词条
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BrainChip Holdings Ltd (BRCHF) 公司简介
一级行业:科技
二级行业:半导体
公司网站:https://www.brainchipinc.com
公司地址:Level 12, 225 George Street, Sydney, NSW, AUS, 2000
公司简介:BrainChip Holdings Ltd 从事神经形态计算。神经形态计算是人工智能(AI)的一个分支,它模拟人类神经元的功能。该公司开发了一种革命性的尖峰神经网络(SNN)技术,这是一种神经形态计算,可以像人脑一样自主学习、进化和关联信息。它通过一个细分市场运作,即设计的技术开发。
二级行业:半导体
公司网站:https://www.brainchipinc.com
公司地址:Level 12, 225 George Street, Sydney, NSW, AUS, 2000
公司简介:BrainChip Holdings Ltd 从事神经形态计算。神经形态计算是人工智能(AI)的一个分支,它模拟人类神经元的功能。该公司开发了一种革命性的尖峰神经网络(SNN)技术,这是一种神经形态计算,可以像人脑一样自主学习、进化和关联信息。它通过一个细分市场运作,即设计的技术开发。