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迅雷 应付账款周转天数 : 61.50 (2023年12月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
迅雷应付账款周转天数（Days Payable）的相关内容及计算方法如下：
应付账款周转天数又称平均付现期，用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款，属于公司经营能力分析范畴。
截至2023年12月， 迅雷 过去一季度 的 应付账款周转天数 为 61.50。
迅雷应付账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， 迅雷的应付账款周转天数
最小值：45.35 中位数：100.67 最大值：179.23
当前值：46.77
★ ★ ★ ★ ★
在传媒内的 378 家公司中
迅雷的应付账款周转天数 排名低于同行业 66.67% 的公司。
当前值：46.77 行业中位数：84.375
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迅雷 应付账款周转天数 （XNET 应付账款周转天数） 历史数据
迅雷 应付账款周转天数的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 迅雷 应付账款周转天数 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | 179.23 | 112.96 | 125.84 | 128.81 | 114.31 | 85.56 | 88.37 | 72.40 | 47.29 | 45.35 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 迅雷 应付账款周转天数 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | 75.82 | 65.18 | 57.73 | 56.79 | 44.45 | 39.38 | 40.26 | 42.01 | 50.90 | 61.50 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
迅雷 应付账款周转天数 （XNET 应付账款周转天数） 行业比较
在广告中介（三级行业）中，迅雷 应付账款周转天数与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表应付账款周转天数数值；点越大，公司市值越大。
迅雷 应付账款周转天数 （XNET 应付账款周转天数） 分布区间
在传媒（二级行业）和通信服务（一级行业）中，迅雷 应付账款周转天数的分布区间如下：
* x轴代表应付账款周转天数数值，y轴代表落入该应付账款周转天数区间的公司数量；红色柱状图代表迅雷的应付账款周转天数所在的区间。
迅雷 应付账款周转天数 （XNET 应付账款周转天数） 计算方法
应付账款周转天数又称平均付现期，用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款，属于公司经营能力分析范畴。应付账款周转天数的增加可能表明该公司延迟付款给供应商。
截至2023年12月，迅雷过去一年的应付账款周转天数为：
| 应付账款周转天数 | |||||||||
| = | 平均 年度 应付票据及应付账款 | / | 年度 营业成本 | * | 年度 天数 | ||||
| = | （期初 年度 应付票据及应付账款 | + | 期末 年度 应付票据及应付账款 ） | / | 期数 | / | 年度 营业成本 | * | 年度 天数 |
| = | （25.43 | + | 24.43） | / | 2 | / | 201 | * | 365 |
| = | 45.35 |
截至2023年12月，迅雷 过去一季度 的应付账款周转天数为：
| 应付账款周转天数 | |||||||||
| = | 平均 季度 应付票据及应付账款 | / | 季度 营业成本 | * | 季度 天数 | ||||
| = | （期初 季度 应付票据及应付账款 | + | 期末 季度 应付票据及应付账款 ） | / | 期数 | / | 季度 营业成本 | * | 季度 天数 |
| = | （25.16 | + | 24.43） | / | 2 | / | 37 | * | 365 / 4 |
| = | 61.50 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
迅雷 应付账款周转天数 （XNET 应付账款周转天数） 相关词条
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迅雷 （XNET） 公司简介
一级行业：通信服务
二级行业：传媒
公司网站：http://www.xunlei.com
公司地址：Keji South Road, Yuehai Street, No.18 Shenzhen Bay ECO-Technology Park, 20-23/F, Block B, Building No. 12, Nanshan District, Shenzhen, CHN, 518057
公司简介：迅雷有限公司是中国的一家基于云的加速技术公司。该公司在中国运营着一个基于云计算的强大互联网平台，通过其产品和服务、迅雷Accelerator和云加速订阅服务，为用户提供快速便捷地访问数字媒体内容。它越来越多地扩展到移动设备，部分原因是有可能在手机中重新安装加速产品。得益于迅雷Accelerator积累的庞大用户群，迅雷进一步开发了各种增值服务，以满足用户更全面的数字媒体内容访问和消费需求。
二级行业：传媒
公司网站：http://www.xunlei.com
公司地址：Keji South Road, Yuehai Street, No.18 Shenzhen Bay ECO-Technology Park, 20-23/F, Block B, Building No. 12, Nanshan District, Shenzhen, CHN, 518057
公司简介：迅雷有限公司是中国的一家基于云的加速技术公司。该公司在中国运营着一个基于云计算的强大互联网平台，通过其产品和服务、迅雷Accelerator和云加速订阅服务，为用户提供快速便捷地访问数字媒体内容。它越来越多地扩展到移动设备，部分原因是有可能在手机中重新安装加速产品。得益于迅雷Accelerator积累的庞大用户群，迅雷进一步开发了各种增值服务，以满足用户更全面的数字媒体内容访问和消费需求。