宇瞳光学 应收账款周转天数 : 112.53 (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

宇瞳光学应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2024年3月, 宇瞳光学 过去一季度应收账款周转天数 为 112.53。

宇瞳光学应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 宇瞳光学应收账款周转天数
最小值:60.06  中位数:82.74  最大值:112.01
当前值:94.05
硬件内的 1504 家公司中
宇瞳光学应收账款周转天数 排名低于同行业 58.78% 的公司。
当前值:94.05  行业中位数:82.845

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宇瞳光学 应收账款周转天数 (300790 应收账款周转天数) 历史数据

宇瞳光学 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
宇瞳光学 应收账款周转天数 年度数据
日期 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应收账款周转天数 74.56 60.06 64.12 76.16 82.74 112.01 101.47 105.05 105.67
宇瞳光学 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
应收账款周转天数 102.73 96.66 68.74 82.72 87.65 106.41 84.85 91.48 92.29 112.53
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

消费类电子产品(三级行业)中,宇瞳光学 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

宇瞳光学 应收账款周转天数 (300790 应收账款周转天数) 分布区间

硬件(二级行业)和科技(一级行业)中,宇瞳光学 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表宇瞳光学的应收账款周转天数所在的区间。

宇瞳光学 应收账款周转天数 (300790 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年12月宇瞳光学过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (515.15 + 726.78) / 2 / 2145 * 365
= 105.67
截至2024年3月宇瞳光学 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (726.78 + 675.76) / 2 / 569 * 365 / 4
= 112.53
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

宇瞳光学 应收账款周转天数 (300790 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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宇瞳光学 (300790) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:www.ytot.cn
公司地址:广东省东莞市长安镇靖海东路99号
公司简介:公司是中国专业的光学镜头制造商,是一家以技术和规模为核心能力的光学制造企业。专注于光学精密镜片、光学镜头等相关产品的研发、生产、营销和服务,为全球客户提供性能卓越的镜头和光学技术支持。产品主要应用于安防视频监控设备、智能家居、机器视觉、车载等高精密光学系统。宇瞳光学成立于2011年9月,总部设立在东莞市长安镇,在江西上饶拥有全资子公司,并建立宇瞳光学园(在建),占地220余亩。公司历来注重产品质量和技术积累,获得多个广东省高新产品证书;并获得中国智慧城市建设推荐品牌、安防行业创新奖、中国安防十大新锐产品奖、中国安防百强企业、东莞市专利优势企业、广东省智能制造行业(机器视觉镜头)工程技术研究中心等多项荣誉。