蓝思科技 内在价值:市销率模型 : ¥ 0.00 (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

蓝思科技内在价值:市销率模型(Median PS Value)的相关内容及计算方法如下:

内在价值:市销率模型估值方法假设股票估值将回归到市销率(10年中位数)。 之所以使用 市销率 而不是 市盈率(TTM) 市净率 ,是因为 市销率 与利润率无关,并且可以应用于更广泛的情况。内在价值:市销率模型由 最近12个月的 每股收入 乘以 市销率(10年中位数)而得。
截至 2024年3月, 蓝思科技 最近12个月的 每股收入 为 ¥ 12.160, 市销率(10年中位数) 为 无意义,所以 蓝思科技内在价值:市销率模型 为 ¥ 0.00。
截至今日, 蓝思科技 的 当前股价 为 ¥14.00, 内在价值:市销率模型 为 ¥ 0.00,所以 蓝思科技 今日的 股价/内在价值:市销率模型 为 无意义。

蓝思科技内在价值:市销率模型或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 蓝思科技股价/内在价值:市销率模型
最小值:0  中位数:0  最大值:0
当前值:0
蓝思科技股价/内在价值:市销率模型没有参与排名。

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蓝思科技 内在价值:市销率模型 (300433 内在价值:市销率模型) 历史数据

蓝思科技 内在价值:市销率模型的历史年度,季度/半年度走势如下:
蓝思科技 内在价值:市销率模型 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
内在价值:市销率模型 - - - - - - - - - -
蓝思科技 内在价值:市销率模型 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
内在价值:市销率模型 - - - - - - - - - -
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

电子元件(三级行业)中,蓝思科技 内在价值:市销率模型与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表内在价值:市销率模型数值;点越大,公司市值越大。

蓝思科技 内在价值:市销率模型 (300433 内在价值:市销率模型) 分布区间

硬件(二级行业)和科技(一级行业)中,蓝思科技 内在价值:市销率模型的分布区间如下:
* x轴代表内在价值:市销率模型数值,y轴代表落入该内在价值:市销率模型区间的公司数量;红色柱状图代表蓝思科技的内在价值:市销率模型所在的区间。

蓝思科技 内在价值:市销率模型 (300433 内在价值:市销率模型) 计算方法

内在价值:市销率模型由 最近12个月的 每股收入 乘以 市销率(10年中位数)而得。
截至 2024年3月 蓝思科技内在价值:市销率模型为:
内在价值:市销率模型 = 2024年3月 市销率(10年中位数) * 最近12个月 每股收入
= 无意义 * 12.160
= 0.00
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

蓝思科技 内在价值:市销率模型 (300433 内在价值:市销率模型) 解释说明

内在价值:市销率模型估值方法假设股票估值将回归到市销率(10年中位数)。 之所以使用 市销率 而不是 市盈率(TTM) 市净率 ,是因为 市销率 与利润率无关,并且可以应用于更广泛的情况。
内在价值:市销率模型还假设随着时间的流逝利润率是恒定的。如果公司将其利润率提高到可持续的水平,则该估值方法可能会低估其真正的价值。如果公司的利润率永久下降,则可能会高估公司的价值。

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蓝思科技 (300433) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:www.hnlens.com
公司地址:湖南省浏阳市生物医药园
公司简介:公司是全球领先的消费电子与高端智能汽车领域智能终端视窗与防护功能组件的ODM企业,凭借各项领先的技术和工艺、先进自研量产的自动化智能生产线、深厚的行业资源、宏大的生产规模、优质的品牌口碑,以及强大的研发储备与实力等优势,在消费电子产品、智能汽车、智能家居家电等领域的市场地位、市场占有率均全球领先,拥有全球优质、稳定的知名品牌客户资源,包括苹果、三星、华为、OPPO、vivo、小米、摩托罗拉、特斯拉、亚马逊等。公司的高精度玻璃、蓝宝石、精密陶瓷、金属、模组、贴合、组装等各类核心产品与业务均已被深度用于智能手机、可穿戴设备、平板电脑、笔记本电脑、一体式电脑、中控屏幕等智能终端,在5G商用场景、人工智能、工业互联网、智慧城市、教育医疗、智能汽车、智能家居等领域的得到广泛的应用,未来市场前景广阔。