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博睿数据 净流动资产价值 NCAV : ¥ 10.51 (2023年9月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
博睿数据净流动资产价值 NCAV（Net Current Asset Value）的相关内容及计算方法如下：
净流动资产价值 NCAV由 流动资产合计 减去 负债合计 、 少数股东权益 、和 优先股 后，除以 期末总股本 计算而得。 截至2023年9月， 博睿数据 过去一季度 的 净流动资产价值 NCAV 为 ¥ 10.51。
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博睿数据 净流动资产价值 NCAV （688229 净流动资产价值 NCAV） 历史数据
博睿数据 净流动资产价值 NCAV的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 博睿数据 净流动资产价值 NCAV 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2013-12 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净流动资产价值 NCAV | 0.95 | 2.16 | 1.63 | 1.97 | 3.18 | 4.75 | 5.90 | 17.63 | 15.24 | 12.02 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 博睿数据 净流动资产价值 NCAV 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净流动资产价值 NCAV | 16.56 | 15.99 | 15.24 | 14.66 | 14.04 | 12.97 | 12.02 | 11.68 | 11.00 | 10.51 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
博睿数据 净流动资产价值 NCAV （688229 净流动资产价值 NCAV） 行业比较
在软件基础构架（三级行业）中，博睿数据 净流动资产价值 NCAV与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表净流动资产价值 NCAV数值；点越大，公司市值越大。
博睿数据 净流动资产价值 NCAV （688229 净流动资产价值 NCAV） 分布区间
在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，博睿数据 净流动资产价值 NCAV的分布区间如下：
* x轴代表净流动资产价值 NCAV数值，y轴代表落入该净流动资产价值 NCAV区间的公司数量；红色柱状图代表博睿数据的净流动资产价值 NCAV所在的区间。
博睿数据 净流动资产价值 NCAV （688229 净流动资产价值 NCAV） 计算方法
截至2022年12月，博睿数据过去一年的净流动资产价值 NCAV为：
| 净流动资产价值 NCAV | |||||||||
| = | （ 年度 流动资产合计 | - | 年度 负债合计 | - | 年度 少数股东权益 | - | 年度 优先股 ） | / | 年度 期末总股本 |
| = | （591 | - | 57 | - | 0 | - | 0） | / | 44 |
| = | 12.02 |
截至2023年9月，博睿数据 过去一季度 的净流动资产价值 NCAV为：
| 净流动资产价值 NCAV | |||||||||||
| = | （ 季度 流动资产合计 | - | 季度 负债合计 | - | 季度 少数股东权益 | - | 季度 优先股 ） | / | 季度 期末总股本 | ||
| = | （ 506 | - | 40 | - | 0 | - | 0） | / | 44 | ||
| = | 10.51 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
在计算公司的净流动资产价值 NCAV时，不仅排除无形资产，还排除固定资产和杂项资产。此外，格雷厄姆认为优先股属于资产负债表的负债方，而不是资本和盈余的一部分。在“证券分析”（Security Analysis）中，优先股被称为“不完美的债权头寸”，最好与长期债务一起放在资产负债表的负债方。
博睿数据 净流动资产价值 NCAV （688229 净流动资产价值 NCAV） 解释说明
在经典著作《聪明的投资者》(The Intelligent Investor)一书中，享有“华尔街教父”的美誉的本杰明·格雷厄姆（Benjamin Graham）讨论了他在他的投资公司Graham-Newman中使用的方法。其中之一就是他所谓的净流动资产价值（或者“特价股票”）。他写道：
从过去到现在，一个简单的事实一直成立 —— 如果一个人能够找到一篮子多样化的股票，并可以以低于净流动资产的价格买进 —— 结果将会非常令人满意。
这里强调的是尽可能多地购入价格低于净流动资产账面价值的股票 —— 即不考虑厂房和其他资产的价值。我们通常以净流动资产价值的2/3或更低的价格买入。大多数年份我们持有非常多样化的投资组合 —— 多到包括至少100种证券。
这里强调的是尽可能多地购入价格低于净流动资产账面价值的股票 —— 即不考虑厂房和其他资产的价值。我们通常以净流动资产价值的2/3或更低的价格买入。大多数年份我们持有非常多样化的投资组合 —— 多到包括至少100种证券。
格雷厄姆的“净流动资产价值”方法显然效果很好。一项涵盖1970年至1983年的研究表明，在每年的年初选择并持有一年的投资组合在13年期间的平均回报率为29.4％，而标准普尔500指数的回报率为11.5％。格雷厄姆策略的其他研究也得出了类似的结果。
本杰明·格雷厄姆根据估值的保守程度不同，定义了如下几个估算公司价值的方法：
净流动资产价值 NCAV =（流动资产 - 总负债 - 优先股）／流通股股数
净净营运资本 NNWC =（现金和短期投资 + 0.75×应收账款 + 0.5×存货 - 总负债 - 优先股）／流通股股数
每股现金净流量 =（现金和短期投资 - 总负债）／流通股股数
净净营运资本 NNWC =（现金和短期投资 + 0.75×应收账款 + 0.5×存货 - 总负债 - 优先股）／流通股股数
每股现金净流量 =（现金和短期投资 - 总负债）／流通股股数
从净流动资产价值 NCAV到 净净营运资本 NNWC ，最后到 每股现金净流量 ，每股价值逐渐降低，也愈加保守。
格雷厄姆长期寻找那些市场价值低于他们净流动资产2/3价值的公司。现在，GuruFocus价值大师网站提供“格雷厄姆特价股票筛选器”来帮您筛选出那些正以低于清算价值的价格出售的股票。
博睿数据 净流动资产价值 NCAV （688229 净流动资产价值 NCAV） 相关词条
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博睿数据 （688229） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：www.bonree.com
公司地址：北京市东城区东中街46号鸿基大厦4层
公司简介：公司搭建有中国技术最为领先的网络服务质量监测和页面安全预警平台，是中国最为权威的用户体验评估机构，始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，致力为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务，公司产品可通过监测、分析、优化企业软件应用的性能状况，如APP是否卡顿崩溃、交易的响应时间、服务器负载情况等，帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因，助力企业加速数字化转型进程，公司共拥有多项发明专利及软件著作权，经过多年技术积累，形成的核心技术包括“基于函数拦截技术的手机APP性能数据采集方法”、“服务后台性能数据采集分析技术”、“大并发海量数据实时接入与在线离线计算技术”等，在数据的采集、处理、存储、分析等环节均具有较强的技术优势，是国内应用性能管理领域的领先企业之一。
二级行业：软件
公司网站：www.bonree.com
公司地址：北京市东城区东中街46号鸿基大厦4层
公司简介：公司搭建有中国技术最为领先的网络服务质量监测和页面安全预警平台，是中国最为权威的用户体验评估机构，始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，致力为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务，公司产品可通过监测、分析、优化企业软件应用的性能状况，如APP是否卡顿崩溃、交易的响应时间、服务器负载情况等，帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因，助力企业加速数字化转型进程，公司共拥有多项发明专利及软件著作权，经过多年技术积累，形成的核心技术包括“基于函数拦截技术的手机APP性能数据采集方法”、“服务后台性能数据采集分析技术”、“大并发海量数据实时接入与在线离线计算技术”等，在数据的采集、处理、存储、分析等环节均具有较强的技术优势，是国内应用性能管理领域的领先企业之一。