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博睿数据 格雷厄姆估值 : ¥ 0.00 (2023年9月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
博睿数据格雷厄姆估值（Graham Number）的相关内容及计算方法如下：
格雷厄姆估值是通过考虑公司的每股收益和每股账面价值来衡量股票基本价值的数字。它是防御性投资者应为股票支付的价格上限。根据该理论，任何股价低于格雷厄姆估值的股票都被低估，因此值得投资。格雷厄姆估值是资产评估和盈利能力评估的结合，是一种非常保守的股票估值方法。 截至2023年9月， 博睿数据 最近12个月的 持续经营每股收益 为 ¥ -2.40， 过去一季度 每股有形账面价值 为 ¥ 12.91，所以 博睿数据 过去一季度 的 格雷厄姆估值 为 ¥ 0.00。
截至今日， 博睿数据 的 当前股价 为 ¥26.50， 过去一季度 格雷厄姆估值 为 ¥ 0.00，所以 博睿数据 今日的 股价／格雷厄姆估值 为 负值无意义。
博睿数据格雷厄姆估值或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， 博睿数据的股价／格雷厄姆估值
最小值：4.65 中位数：5.05 最大值：6.72
当前值：0
★ ★ ★ ★ ★
博睿数据的股价／格雷厄姆估值没有参与排名。
点击上方“历史数据”快速查看博睿数据 格雷厄姆估值的历史走势；
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博睿数据 格雷厄姆估值 （688229 格雷厄姆估值） 历史数据
博睿数据 格雷厄姆估值的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 博睿数据 格雷厄姆估值 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2013-12 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 格雷厄姆估值 | 4.77 | 8.87 | 5.78 | 6.63 | 10.37 | 13.12 | 15.82 | 18.88 | - | - | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 博睿数据 格雷厄姆估值 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 格雷厄姆估值 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
博睿数据 格雷厄姆估值 （688229 格雷厄姆估值） 行业比较
在软件基础构架（三级行业）中，博睿数据 格雷厄姆估值与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表格雷厄姆估值数值；点越大，公司市值越大。
博睿数据 格雷厄姆估值 （688229 格雷厄姆估值） 分布区间
在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，博睿数据 格雷厄姆估值的分布区间如下：
* x轴代表格雷厄姆估值数值，y轴代表落入该格雷厄姆估值区间的公司数量；红色柱状图代表博睿数据的格雷厄姆估值所在的区间。
博睿数据 格雷厄姆估值 （688229 格雷厄姆估值） 计算方法
格雷厄姆估值是衡量公司用短期资产偿还短期债务能力的指标。格雷厄姆估值公式基于本杰明·格雷厄姆（Ben Graham）对公司的保守估值法。
截至2022年12月，博睿数据过去一年的格雷厄姆估值为：
截至2023年9月，博睿数据 过去一季度 的格雷厄姆估值为：
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
博睿数据 格雷厄姆估值 （688229 格雷厄姆估值） 解释说明
本杰明·格雷厄姆（Ben Graham）实际上没有发布这样的公式。但是他在《聪明的投资者》（The Intelligent Investor）（1948年版）中写到了有关购买股票的标准：
当前股价不应超过过去三年平均收益的15倍。
当前股价不应超过上次报告的账面价值的1.5倍。根据经验，我们建议收益乘数和市净率的乘积不应超过22.5。（此数字相当于15倍的市盈率和1.5倍的市净率）
与诸如 内在价值：每股收益折现模型 或 内在价值：自由现金流折现模型 之类的估值方法不同，格雷厄姆估值不将增长纳入估值。与仅基于账面价值的估值方法不同，它考虑了盈利能力。因此，格雷厄姆估值是资产估值和盈利能力估值的结合。
通常来说，格雷厄姆估值是一种非常保守的股票估值方法。它不适用于账面价值为负的公司。
博睿数据 格雷厄姆估值 （688229 格雷厄姆估值） 相关词条
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博睿数据 （688229） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：www.bonree.com
公司地址：北京市东城区东中街46号鸿基大厦4层
公司简介：公司搭建有中国技术最为领先的网络服务质量监测和页面安全预警平台，是中国最为权威的用户体验评估机构，始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，致力为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务，公司产品可通过监测、分析、优化企业软件应用的性能状况，如APP是否卡顿崩溃、交易的响应时间、服务器负载情况等，帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因，助力企业加速数字化转型进程，公司共拥有多项发明专利及软件著作权，经过多年技术积累，形成的核心技术包括“基于函数拦截技术的手机APP性能数据采集方法”、“服务后台性能数据采集分析技术”、“大并发海量数据实时接入与在线离线计算技术”等，在数据的采集、处理、存储、分析等环节均具有较强的技术优势，是国内应用性能管理领域的领先企业之一。
二级行业：软件
公司网站：www.bonree.com
公司地址：北京市东城区东中街46号鸿基大厦4层
公司简介：公司搭建有中国技术最为领先的网络服务质量监测和页面安全预警平台，是中国最为权威的用户体验评估机构，始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，致力为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务，公司产品可通过监测、分析、优化企业软件应用的性能状况，如APP是否卡顿崩溃、交易的响应时间、服务器负载情况等，帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因，助力企业加速数字化转型进程，公司共拥有多项发明专利及软件著作权，经过多年技术积累，形成的核心技术包括“基于函数拦截技术的手机APP性能数据采集方法”、“服务后台性能数据采集分析技术”、“大并发海量数据实时接入与在线离线计算技术”等，在数据的采集、处理、存储、分析等环节均具有较强的技术优势，是国内应用性能管理领域的领先企业之一。