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博睿数据 应收账款周转天数 : 207.75 (2023年9月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
博睿数据应收账款周转天数（Days Sales Outstanding）的相关内容及计算方法如下：
应收账款周转天数是指企业从销售商品，取得收款权到真正收回款项，转化为现金所需的时间，属于公司经营能力分析的范畴。
截至2023年9月， 博睿数据 过去一季度 的 应收账款周转天数 为 207.75。
博睿数据应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， 博睿数据的应收账款周转天数
最小值：51.95 中位数：111.33 最大值：201.97
当前值：201.97
★ ★ ★ ★ ★
在软件内的 1159 家公司中
博睿数据的应收账款周转天数 排名低于同行业 86.37% 的公司。
当前值：201.97 行业中位数：66.68
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博睿数据 应收账款周转天数 （688229 应收账款周转天数） 历史数据
博睿数据 应收账款周转天数的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 博睿数据 应收账款周转天数 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2013-12 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | 70.74 | 53.32 | 51.95 | 80.45 | 104.56 | 118.09 | 137.95 | 169.01 | 180.13 | 191.87 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 博睿数据 应收账款周转天数 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | 191.58 | 209.49 | 157.78 | 195.45 | 218.03 | 209.91 | 270.38 | 161.01 | 174.25 | 207.75 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
博睿数据 应收账款周转天数 （688229 应收账款周转天数） 行业比较
在软件基础构架（三级行业）中，博睿数据 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表应收账款周转天数数值；点越大，公司市值越大。
博睿数据 应收账款周转天数 （688229 应收账款周转天数） 分布区间
在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，博睿数据 应收账款周转天数的分布区间如下：
* x轴代表应收账款周转天数数值，y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量；红色柱状图代表博睿数据的应收账款周转天数所在的区间。
博睿数据 应收账款周转天数 （688229 应收账款周转天数） 计算方法
应收账款周转天数是指企业从销售商品，取得收款权到真正收回款项，转化为现金所需的时间，属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好，偿债能力及现金周转能力强。
截至2022年12月，博睿数据过去一年的应收账款周转天数为：
| 应收账款周转天数 | |||||||||
| = | 平均 年度 应收账款 | / | 年度 营业收入 | * | 年度 天数 | ||||
| = | （期初 年度 应收账款 | + | 期末 年度 应收账款 ） | / | 期数 | / | 年度 营业收入 | * | 年度 天数 |
| = | （68.46 | + | 53.90） | / | 2 | / | 116 | * | 365 |
| = | 191.87 |
截至2023年9月，博睿数据 过去一季度 的应收账款周转天数为：
| 应收账款周转天数 | |||||||||
| = | 平均 季度 应收账款 | / | 季度 营业收入 | * | 季度 天数 | ||||
| = | （期初 季度 应收账款 | + | 期末 季度 应收账款 ） | / | 期数 | / | 季度 营业收入 | * | 季度 天数 |
| = | （66.53 | + | 69.02） | / | 2 | / | 30 | * | 365 / 4 |
| = | 207.75 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
博睿数据 应收账款周转天数 （688229 应收账款周转天数） 解释说明
对于零售商而言，当我们在比较应收账款周转天数时，比较前几年同期的数值尤为重要。
博睿数据 应收账款周转天数 （688229 应收账款周转天数） 相关词条
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博睿数据 （688229） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：www.bonree.com
公司地址：北京市东城区东中街46号鸿基大厦4层
公司简介：公司搭建有中国技术最为领先的网络服务质量监测和页面安全预警平台，是中国最为权威的用户体验评估机构，始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，致力为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务，公司产品可通过监测、分析、优化企业软件应用的性能状况，如APP是否卡顿崩溃、交易的响应时间、服务器负载情况等，帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因，助力企业加速数字化转型进程，公司共拥有多项发明专利及软件著作权，经过多年技术积累，形成的核心技术包括“基于函数拦截技术的手机APP性能数据采集方法”、“服务后台性能数据采集分析技术”、“大并发海量数据实时接入与在线离线计算技术”等，在数据的采集、处理、存储、分析等环节均具有较强的技术优势，是国内应用性能管理领域的领先企业之一。
二级行业：软件
公司网站：www.bonree.com
公司地址：北京市东城区东中街46号鸿基大厦4层
公司简介：公司搭建有中国技术最为领先的网络服务质量监测和页面安全预警平台，是中国最为权威的用户体验评估机构，始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念，致力为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务，公司产品可通过监测、分析、优化企业软件应用的性能状况，如APP是否卡顿崩溃、交易的响应时间、服务器负载情况等，帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因，助力企业加速数字化转型进程，公司共拥有多项发明专利及软件著作权，经过多年技术积累，形成的核心技术包括“基于函数拦截技术的手机APP性能数据采集方法”、“服务后台性能数据采集分析技术”、“大并发海量数据实时接入与在线离线计算技术”等，在数据的采集、处理、存储、分析等环节均具有较强的技术优势，是国内应用性能管理领域的领先企业之一。