博睿数据 存货周转天数 : 0.00 (2023年9月 最新)
博睿数据存货周转天数(Days Inventory)的相关内容及计算方法如下:
存货周转天数是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。通过企业一定时期(通常为1年)内营业成本与平均存货之间的比例关系计算得到。周转天数越少,说明存货变现的速度越快。存货占用资金时间越短,存货管理工作的效率越高。
截至2023年9月, 博睿数据 过去一季度 的 存货周转天数 为 0.00。
博睿数据存货周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:
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在过去十年内, 博睿数据的存货周转天数
最小值:0 中位数:0 最大值:0
当前值:0
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博睿数据的存货周转天数没有参与排名。
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博睿数据 存货周转天数 (688229 存货周转天数) 历史数据
博睿数据 存货周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
博睿数据 存货周转天数 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2013-12 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转天数 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
博睿数据 存货周转天数 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转天数 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
博睿数据 存货周转天数 (688229 存货周转天数) 行业比较
在软件基础构架(三级行业)中,博睿数据 存货周转天数与其他类似公司的比较如下:
博睿数据 存货周转天数 (688229 存货周转天数) 分布区间
在软件(二级行业)和科技(一级行业)中,博睿数据 存货周转天数的分布区间如下:
博睿数据 存货周转天数 (688229 存货周转天数) 计算方法
存货周转天数是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2022年12月,博睿数据过去一年的存货周转天数为:
存货周转天数 | |||||||||
= | 平均 年度 存货 | / | 年度 营业成本 | * | 年度 天数 | ||||
= | (期初 年度 存货 | + | 期末 年度 存货 ) | / | 期数 | / | 年度 营业成本 | * | 年度 天数 |
= | (0.00 | + | 0.00) | / | 1 | / | 38 | * | 365 |
= | 0.00 |
截至2023年9月,博睿数据 过去一季度 的存货周转天数为:
存货周转天数 | |||||||||
= | 平均 季度 存货 | / | 季度 营业成本 | * | 季度 天数 | ||||
= | (期初 季度 存货 | + | 期末 季度 存货 ) | / | 期数 | / | 季度 营业成本 | * | 季度 天数 |
= | (0.00 | + | 0.00) | / | 1 | / | 12 | * | 365 / 4 |
= | 0.00 |
博睿数据 存货周转天数 (688229 存货周转天数) 解释说明
存货周转天数的增加可能表明公司的销售放缓。
1. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
2. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
博睿数据 存货周转天数 (688229 存货周转天数) 注意事项
许多公司的业务都是季节性的。比较上一年同期而不是上一季度的存货周转天数更有意义。
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博睿数据 (688229) 公司简介
一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:www.bonree.com
公司地址:北京市东城区东中街46号鸿基大厦4层
公司简介:公司搭建有中国技术最为领先的网络服务质量监测和页面安全预警平台,是中国最为权威的用户体验评估机构,始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念,致力为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务,公司产品可通过监测、分析、优化企业软件应用的性能状况,如APP是否卡顿崩溃、交易的响应时间、服务器负载情况等,帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因,助力企业加速数字化转型进程,公司共拥有多项发明专利及软件著作权,经过多年技术积累,形成的核心技术包括“基于函数拦截技术的手机APP性能数据采集方法”、“服务后台性能数据采集分析技术”、“大并发海量数据实时接入与在线离线计算技术”等,在数据的采集、处理、存储、分析等环节均具有较强的技术优势,是国内应用性能管理领域的领先企业之一。
二级行业:软件
公司网站:www.bonree.com
公司地址:北京市东城区东中街46号鸿基大厦4层
公司简介:公司搭建有中国技术最为领先的网络服务质量监测和页面安全预警平台,是中国最为权威的用户体验评估机构,始终秉承“以数据赋能IT运维”的理念,致力为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务,公司产品可通过监测、分析、优化企业软件应用的性能状况,如APP是否卡顿崩溃、交易的响应时间、服务器负载情况等,帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因,助力企业加速数字化转型进程,公司共拥有多项发明专利及软件著作权,经过多年技术积累,形成的核心技术包括“基于函数拦截技术的手机APP性能数据采集方法”、“服务后台性能数据采集分析技术”、“大并发海量数据实时接入与在线离线计算技术”等,在数据的采集、处理、存储、分析等环节均具有较强的技术优势,是国内应用性能管理领域的领先企业之一。