道通科技 内在价值:市销率模型 : ¥ 0.00 (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

道通科技内在价值:市销率模型(Median PS Value)的相关内容及计算方法如下:

内在价值:市销率模型估值方法假设股票估值将回归到市销率(10年中位数)。 之所以使用 市销率 而不是 市盈率(TTM) 市净率 ,是因为 市销率 与利润率无关,并且可以应用于更广泛的情况。内在价值:市销率模型由 最近12个月的 每股收入 乘以 市销率(10年中位数)而得。
截至 2024年3月, 道通科技 最近12个月的 每股收入 为 ¥ 7.410, 市销率(10年中位数) 为 无意义,所以 道通科技内在价值:市销率模型 为 ¥ 0.00。
截至今日, 道通科技 的 当前股价 为 ¥26.90, 内在价值:市销率模型 为 ¥ 0.00,所以 道通科技 今日的 股价/内在价值:市销率模型 为 无意义。

道通科技内在价值:市销率模型或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 道通科技股价/内在价值:市销率模型
最小值:0  中位数:0  最大值:0
当前值:0
道通科技股价/内在价值:市销率模型没有参与排名。

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道通科技 内在价值:市销率模型 (688208 内在价值:市销率模型) 历史数据

道通科技 内在价值:市销率模型的历史年度,季度/半年度走势如下:
道通科技 内在价值:市销率模型 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
内在价值:市销率模型 - - - - - - - - - -
道通科技 内在价值:市销率模型 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
内在价值:市销率模型 - - - - - - - - - -
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

汽车配件(三级行业)中,道通科技 内在价值:市销率模型与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表内在价值:市销率模型数值;点越大,公司市值越大。

道通科技 内在价值:市销率模型 (688208 内在价值:市销率模型) 分布区间

汽车和配件(二级行业)和周期性消费(一级行业)中,道通科技 内在价值:市销率模型的分布区间如下:
* x轴代表内在价值:市销率模型数值,y轴代表落入该内在价值:市销率模型区间的公司数量;红色柱状图代表道通科技的内在价值:市销率模型所在的区间。

道通科技 内在价值:市销率模型 (688208 内在价值:市销率模型) 计算方法

内在价值:市销率模型由 最近12个月的 每股收入 乘以 市销率(10年中位数)而得。
截至 2024年3月 道通科技内在价值:市销率模型为:
内在价值:市销率模型 = 2024年3月 市销率(10年中位数) * 最近12个月 每股收入
= 无意义 * 7.410
= 0.00
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

道通科技 内在价值:市销率模型 (688208 内在价值:市销率模型) 解释说明

内在价值:市销率模型估值方法假设股票估值将回归到市销率(10年中位数)。 之所以使用 市销率 而不是 市盈率(TTM) 市净率 ,是因为 市销率 与利润率无关,并且可以应用于更广泛的情况。
内在价值:市销率模型还假设随着时间的流逝利润率是恒定的。如果公司将其利润率提高到可持续的水平,则该估值方法可能会低估其真正的价值。如果公司的利润率永久下降,则可能会高估公司的价值。

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道通科技 (688208) 公司简介

一级行业:周期性消费
二级行业:汽车和配件
公司网站:www.auteltech.cn
公司地址:广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区高新北六道36号彩虹科技大楼二层
公司简介:公司专注于汽车智能诊断、检测分析系统及汽车电子零部件的研发、生产、销售和服务,产品主销美国、德国、英国、澳大利亚等50多个国家和地区,是全球领先的汽车智能诊断、检测和TPMS(胎压监测系统)产品及服务综合方案提供商之一。公司在全球汽车智能诊断、检测领域深耕十多年,通过紧密跟踪汽车发展趋势和持续进行产品创新,目前已构建了包括汽车综合诊断产品、针对汽车胎压监测系统的TPMS系列和针对汽车智能辅助驾驶系统的ADAS系列在内的三大产品线。从汽车综合诊断产品开始,公司持续迭代、推出纵向与横向产品,先后发展出TPMS系列、ADAS系列等专业化产品,并延伸出智能化的汽车电子零部件(如胎压传感器)的业务,同时基于多年积累的诊断维修数据与案例,开始提供一体化的智能维修云服务。