仁度生物 应付账款周转天数 : 41.89 (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

仁度生物应付账款周转天数(Days Payable)的相关内容及计算方法如下:

应付账款周转天数又称平均付现期,用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款,属于公司经营能力分析范畴。
截至2024年3月, 仁度生物 过去一季度应付账款周转天数 为 41.89。

仁度生物应付账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 仁度生物应付账款周转天数
最小值:30.86  中位数:62.18  最大值:117.52
当前值:53
医疗诊断和研究内的 118 家公司中
仁度生物应付账款周转天数 排名低于同行业 56.78% 的公司。
当前值:53  行业中位数:63.555

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仁度生物 应付账款周转天数 (688193 应付账款周转天数) 历史数据

仁度生物 应付账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
仁度生物 应付账款周转天数 年度数据
日期 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应付账款周转天数 117.51 80.55 30.86 43.80 36.97 92.26
仁度生物 应付账款周转天数 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
应付账款周转天数 45.78 42.10 66.57 72.57 30.98 90.26 59.51 79.21 47.98 41.89
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

诊断和研究(三级行业)中,仁度生物 应付账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应付账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

仁度生物 应付账款周转天数 (688193 应付账款周转天数) 分布区间

医疗诊断和研究(二级行业)和医疗保健(一级行业)中,仁度生物 应付账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应付账款周转天数数值,y轴代表落入该应付账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表仁度生物的应付账款周转天数所在的区间。

仁度生物 应付账款周转天数 (688193 应付账款周转天数) 计算方法

应付账款周转天数又称平均付现期,用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款,属于公司经营能力分析范畴。应付账款周转天数的增加可能表明该公司延迟付款给供应商。
截至2023年12月仁度生物过去一年的应付账款周转天数为:
应付账款周转天数
= 平均 年度 应付票据及应付账款 / 年度 营业成本 * 年度 天数
= (期初 年度 应付票据及应付账款 + 期末 年度 应付票据及应付账款 / 期数 / 年度 营业成本 * 年度 天数
= (11.38 + 4.09) / 2 / 31 * 365
= 92.26
截至2024年3月仁度生物 过去一季度应付账款周转天数为:
应付账款周转天数
= 平均 季度 应付票据及应付账款 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= (期初 季度 应付票据及应付账款 + 期末 季度 应付票据及应付账款 / 期数 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= (4.09 + 3.90) / 2 / 9 * 365 / 4
= 41.89
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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仁度生物 (688193) 公司简介

一级行业:医疗保健
二级行业:医疗诊断和研究
公司网站:www.rdbio.com
公司地址:上海市张江高科技园区东区瑞庆路528号15幢乙号
公司简介:公司自成立以来,积极致力于“健康中国”国家战略,是国内最早一批专注于RNA分子诊断技术和产品的生命科学企业之一,致力于开发临床需求尚未满足的创新诊断技术和产品。发公司拥有RNA实时荧光恒温扩增(SAT)的独家专利技术平台,区别于以DNA和蛋白质为检测靶标的传统诊断技术,SAT技术以RNA为检测靶标,实现了靶标和方法学的创新。公司研发成功的SAT专利技术已通过“核酸恒温同步放大检测方法及其应用”专利(专利号:2008101114790)予以了保护,RNA实时荧光恒温扩增的专利技术平台,相较于分子诊断领域目前使用最广泛的PCR方法,该技术平台在扩增效率、检测灵敏度和特异性、生物安全性等方面有独特优势,是公司的核心技术平台。同时,公司的AutoSAT仪器全程自动化、无需人工操作,可以实现“样本进、结果出”的高通量检测,可以将高通量分子诊断的临床应用从传统的分子诊断实验室拓展到门诊、急诊以及基层医院、移动检测车和方舱等多种场景。