牛津工业 存货周转率 : 1.00 (2024年1月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

牛津工业存货周转率(Inventory Turnover)的相关内容及计算方法如下:

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2024年1月, 牛津工业 过去一季度存货周转率 为 1.00。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少,存货管理工作的效率越高。 截至2024年1月,牛津工业 过去一季度 存货周转天数 为 91.49。
存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2024年1月, 牛津工业 过去一季度 存货/收入 为 0.39。

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牛津工业 存货周转率 (OXM 存货周转率) 历史数据

牛津工业 存货周转率的历史年度,季度/半年度走势如下:
牛津工业 存货周转率 年度数据
日期 2015-01 2016-01 2017-01 2018-01 2019-01 2020-01 2021-01 2022-01 2023-01 2024-01
存货周转率 3.04 3.30 3.26 3.52 3.27 3.05 2.42 3.61 3.09 3.03
牛津工业 存货周转率 季度数据
日期 2021-10 2022-01 2022-04 2022-07 2022-10 2023-01 2023-04 2023-07 2023-10 2024-01
存货周转率 1.13 1.17 1.05 1.02 0.75 0.76 0.73 0.89 0.76 1.00
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

牛津工业 存货周转率 (OXM 存货周转率) 计算方法

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2024年1月牛津工业过去一年的存货周转率为:
存货周转率
= 年度 营业成本 / 平均 年度 存货
= 年度 营业成本 / ((期初 年度 存货 + 期末 年度 存货 / 期数 )
= 576 / ((220.14 + 159.56) / 2 )
= 3.03
截至2024年1月牛津工业 过去一季度存货周转率为:
存货周转率
= 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 季度 营业成本 / ((期初 季度 存货 + 期末 季度 存货 / 期数 )
= 158 / ((157.52 + 159.56) / 2 )
= 1.00
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

牛津工业 存货周转率 (OXM 存货周转率) 解释说明

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。较高的存货周转率意味着该公司库存较少。因此,公司在存储,减记和过时的库存上花费的钱更少。但如果库存太少,则可能会影响销售,因为公司可能不足以满足需求。
1. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2024年1月牛津工业 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 158.54 / 158 * 365 / 4
= 91.49
2. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2024年1月牛津工业 过去一季度 存货/收入 为:
存货/收入 = 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= 158.54 / 404
= 0.39
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

牛津工业 存货周转率 (OXM 存货周转率) 注意事项

许多公司的业务都是季节性的。通常,零售商会在节日期间增加库存,以满足更强劲的需求。因此,不应使用一年中特定季度的库存来计算存货周转率,平均库存更有意义。

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牛津工业 (OXM) 公司简介

一级行业:周期性消费
二级行业:服饰加工
公司网站:https://www.oxfordinc.com
公司地址:999 Peachtree Street, Northeast, Suite 688, Atlanta, GA, USA, 30309
公司简介:牛津工业公司是一家服装制造公司,以汤米·巴哈马和莉莉·普利策的品牌设计、采购、销售和分销产品。Tommy Bahama设计、采购、销售和分销男士和女士运动服及相关产品。礼来·普利策(Lilly Pulitzer)设计、采购、销售和分销高档系列的女装和女童连衣裙、运动服和相关产品。该公司的大部分收入来自 Tommy Bahama 部门。