维视图像 资本开支/收入 : 0.12 (2024年3月 最新)
维视图像资本开支/收入(Capex-to-Revenue)的相关内容及计算方法如下:
资本开支/收入 由 资本开支 (正值) 除以该公司的 营业收入 而得。该比率表明公司将收入重新投资到生产性资产中的积极程度。但较高的比率也可能表明该公司在创新和基础设施上投入过多资金,占用了本可以用于提高生产率增加收入的资金。因此,高的资本开支/收入可能是积极的迹象,也可能是消极的迹象,这取决于公司是否能将这些投资有效转化为未来收益。
维视图像 资本开支/收入 (MVIS 资本开支/收入) 历史数据
维视图像 资本开支/收入的历史年度,季度/半年度走势如下:
维视图像 资本开支/收入 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
资本开支/收入 | 0.06 | 0.12 | 0.06 | 0.32 | 0.06 | 0.08 | 0.13 | 1.00 | 6.56 | 0.27 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
维视图像 资本开支/收入 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
资本开支/收入 | 0.82 | 2.53 | 0.78 | - | - | 0.79 | 2.64 | 0.47 | -0.01 | 0.12 |
维视图像 资本开支/收入 (MVIS 资本开支/收入) 行业比较
在科技仪器(三级行业)中,维视图像 资本开支/收入与其他类似公司的比较如下:
维视图像 资本开支/收入 (MVIS 资本开支/收入) 分布区间
在硬件(二级行业)和科技(一级行业)中,维视图像 资本开支/收入的分布区间如下:
维视图像 资本开支/收入 (MVIS 资本开支/收入) 计算方法
截至2023年12月,维视图像过去一年的资本开支/收入为:
截至2024年3月,维视图像 过去一季度 的资本开支/收入为:
维视图像 资本开支/收入 (MVIS 资本开支/收入) 解释说明
资本开支/收入表明公司将收入重新投资到生产性资产中的积极程度。但较高的比率也可能表明该公司在创新和基础设施上投入过多资金,占用了本可以用于提高生产率增加收入的资金。因此,高的资本开支/收入可能是积极的迹象,也可能是消极的迹象,这取决于公司是否能将这些投资有效转化为未来收益。
维视图像 资本开支/收入 (MVIS 资本开支/收入) 相关词条
维视图像 (MVIS) 公司简介
一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:http://www.microvision.com
公司地址:6244 185th Avenue NE, Suite 100, Redmond, WA, USA, 98052
公司简介:Microvision Inc正在开发用于汽车安全和自动驾驶应用的激光雷达传感器。其激光雷达传感器使用激光束扫描(LBS)技术,该技术基于包括微电机械系统(MEMS)、激光二极管、光机械、电子、算法和软件在内的系统。该公司还为增强现实、交互式显示和消费者激光雷达开发了解决方案。
二级行业:硬件
公司网站:http://www.microvision.com
公司地址:6244 185th Avenue NE, Suite 100, Redmond, WA, USA, 98052
公司简介:Microvision Inc正在开发用于汽车安全和自动驾驶应用的激光雷达传感器。其激光雷达传感器使用激光束扫描(LBS)技术,该技术基于包括微电机械系统(MEMS)、激光二极管、光机械、电子、算法和软件在内的系统。该公司还为增强现实、交互式显示和消费者激光雷达开发了解决方案。