北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数） : 0 (今日)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
北京富基融通科技有限公司财务造假嫌疑（M分数）（Beneish M-Score）的相关内容及计算方法如下：
财务造假嫌疑（M分数）是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标，对公司的财务合理程度进行打分，从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高，表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
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北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数） （EFUT 财务造假嫌疑（M分数）） 历史数据
北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数）的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数） 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 日期 | 2006-12 | 2007-12 | 2008-12 | 2009-12 | 2010-12 | 2011-12 | 2012-12 | 2013-12 | 2014-12 | 2015-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | - | 1.1 | - | - | -3.08 | -2.24 | -3.11 | -2.55 | -2.02 | -2.54 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数） 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 日期 | 2014-06 | 2014-09 | 2014-12 | 2015-03 | 2015-06 | 2015-09 | 2015-12 | 2016-03 | 2016-06 | 2016-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | -2.56 | -2.84 | -2.02 | - | -1.99 | - | -2.54 | -2.1 | -2.42 | -2.23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数） （EFUT 财务造假嫌疑（M分数）） 行业比较
在软件应用（三级行业）中，北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数）与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值；点越大，公司市值越大。
北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数） （EFUT 财务造假嫌疑（M分数）） 分布区间
在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数）的分布区间如下：
* x轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值，y轴代表落入该财务造假嫌疑（M分数）区间的公司数量；红色柱状图代表北京富基融通科技有限公司的财务造假嫌疑（M分数）所在的区间。
北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数） （EFUT 财务造假嫌疑（M分数）） 计算方法
财务造假嫌疑（M分数）由Messod D. Beneish（1999）在文章中提出。与衡量公司破产风险（ 两年破产风险（Z分数） ）和衡量公司基本面趋势（ 基本面趋势（F分数） ）不同，财务造假嫌疑（M分数）用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日，基于以下8个指标加权后，北京富基融通科技有限公司的财务造假嫌疑（M分数）为：
| 财务造假嫌疑（M分数） | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
| = | 0 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数） （EFUT 财务造假嫌疑（M分数）） 解释说明
1. DSRI（Days Sales in Receivables Index）：应收账款指数
2. GMI（Gross Margin Index）：毛利率指数
3. AQI（Asset Quality Index）：资产质量指数
计算公式：AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI（Sales Growth Index）：营业收入指数
5. DEPI（Depreciation Index）：折旧率指数
计算公式：DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI（Sales, General and Administrative Expenses Index）：销售管理费用指数
7. LVGI（Leverage Index）：财务杠杆指数
8. TATA（Total Accruals to Total Assets）：总应计款项指数
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
北京富基融通科技有限公司 财务造假嫌疑（M分数） （EFUT 财务造假嫌疑（M分数）） 相关词条
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北京富基融通科技有限公司 （EFUT） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：http://www.e-future.com.cn
公司地址：
公司简介：E-Future信息技术公司，根据开曼群岛公司法于2000年11月2日成立。2008年12月，公司名称从 “e-Future信息技术公司” 更名为 “eFuture信息技术公司”。它为中国的零售和消费品行业提供软件和服务。它在七个垂直领域提供从工厂到消费者的一站式端到端集成软件和服务组合：快速消费品（FMCG）、百货商店、购物中心、杂货店、物流、专卖店和在线零售商。其客户包括制造商、分销商、经销商、物流公司和零售商。该公司的客户群包括宝洁、百事可乐、欧莱雅、金佰利、古驰、B&Q等公司以及中国公司。该公司有三个业务线：软件、专业服务和云服务。其软件解决方案包括商品化、分销、仓储、供应链、客户关系、物流和销售点的管理。它由三组可部署的产品组成：基础解决方案、协作解决方案和智能解决方案。Foundation Solutions-用于满足客户对零售管理、销售点（“POS”）、配送管理、物流管理、仓库管理、供应商付款和控制以及会员卡管理等服务的需求。协作解决方案-用于满足客户对可视化SCM和可视化流程管理系统等服务的需求。根据客户的类型及其需求，客户会使用各种协作解决方案。智能解决方案-用于满足客户对商业智能、品牌分析、供应商关系管理和客户关系管理系统等服务的需求。专业服务包括对现有软件安装的定期维护和支持服务、交付服务、咨询服务和外包服务。维护和支持服务-在安装软件解决方案后提供，因为客户通常需要持续的维护支持和软件升级，以确保其系统的高效运行。咨询服务-由其咨询服务小组提供，该小组由业务顾问、系统分析师和技术人员组成。外包服务-设计灵活，以满足客户不断变化的需求。云服务由基于云计算架构的云服务组成，例如Salesforce自动化。其区域服务中心位于北京、上海、广州、武汉、青岛、西安、福州、杭州、南京、重庆和深圳。
二级行业：软件
公司网站：http://www.e-future.com.cn
公司地址：
公司简介：E-Future信息技术公司，根据开曼群岛公司法于2000年11月2日成立。2008年12月，公司名称从 “e-Future信息技术公司” 更名为 “eFuture信息技术公司”。它为中国的零售和消费品行业提供软件和服务。它在七个垂直领域提供从工厂到消费者的一站式端到端集成软件和服务组合：快速消费品（FMCG）、百货商店、购物中心、杂货店、物流、专卖店和在线零售商。其客户包括制造商、分销商、经销商、物流公司和零售商。该公司的客户群包括宝洁、百事可乐、欧莱雅、金佰利、古驰、B&Q等公司以及中国公司。该公司有三个业务线：软件、专业服务和云服务。其软件解决方案包括商品化、分销、仓储、供应链、客户关系、物流和销售点的管理。它由三组可部署的产品组成：基础解决方案、协作解决方案和智能解决方案。Foundation Solutions-用于满足客户对零售管理、销售点（“POS”）、配送管理、物流管理、仓库管理、供应商付款和控制以及会员卡管理等服务的需求。协作解决方案-用于满足客户对可视化SCM和可视化流程管理系统等服务的需求。根据客户的类型及其需求，客户会使用各种协作解决方案。智能解决方案-用于满足客户对商业智能、品牌分析、供应商关系管理和客户关系管理系统等服务的需求。专业服务包括对现有软件安装的定期维护和支持服务、交付服务、咨询服务和外包服务。维护和支持服务-在安装软件解决方案后提供，因为客户通常需要持续的维护支持和软件升级，以确保其系统的高效运行。咨询服务-由其咨询服务小组提供，该小组由业务顾问、系统分析师和技术人员组成。外包服务-设计灵活，以满足客户不断变化的需求。云服务由基于云计算架构的云服务组成，例如Salesforce自动化。其区域服务中心位于北京、上海、广州、武汉、青岛、西安、福州、杭州、南京、重庆和深圳。