百度集团 存货 : $ 196 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

百度集团存货(Total Inventories)的相关内容及计算方法如下:

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
截至2023年12月, 百度集团 过去一季度存货 为 $ 196。 百度集团 从 2023-09 到 2023年12月 的平均 存货 为 $ 195.51。
本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。 截至2023年12月, 百度集团 净净营运资本 NNWC 为 $ 15.82。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。 截至2023年12月, 百度集团 存货周转天数 为 7.31。
存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2023年12月, 百度集团 存货周转率 为 12.48。
存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2023年12月, 百度集团 存货/收入 为 0.04。

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百度集团 存货 (BIDU 存货) 历史数据

百度集团 存货的历史年度,季度/半年度走势如下:
百度集团 存货 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
存货 - - - - - - 94.51 231.89 176.00 195.51
百度集团 存货 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
存货 - 231.89 - - - 176.00 - - - 195.51
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

百度集团 存货 (BIDU 存货) 解释说明

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
库存控制是业务运营的重要组成部分。如果公司没有足够的库存,则可能无法满足客户要求的交货时间。如果库存过多,则持有库存的成本可能会很高。
1. 本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。
截至2023年12月百度集团 过去一季度 净净营运资本 NNWC 为:
净净营运资本 NNWC
= ( 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券 + 0.75 * 季度 应收账款 + 0.5 * 季度 存货 - 季度 负债合计
- 季度 优先股 - 季度 少数股东权益 / 季度 期末总股本
= ( 27156 + 0.75 * 1519 + 0.5 * 196 - 20189
- 0 - 2658) / 351
= 15.82
2. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2023年12月百度集团 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 195.51 / 2439 * 365 / 4
= 7.31
3. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2023年12月百度集团 过去一季度 存货周转率 为:
存货周转率 = 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 2439 / 195.51
= 12.48
4. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2023年12月百度集团 过去一季度 存货/收入 为:
存货/收入 = 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= 195.51 / 4895
= 0.04
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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百度集团 (BIDU) 公司简介

一级行业:通信服务
二级行业:交互式媒体
公司网站:http://ir.baidu.com
公司地址:No. 10 Shangdi 10th Street, Baidu Campus, Haidian District, Beijing, CHN, 100085
公司简介:根据网络分析公司Statcounter的数据,百度是中国最大的互联网搜索引擎,在2021年9月占据搜索引擎市场份额的84%。2020年,该公司62%的收入来自其搜索引擎的在线营销服务。除了搜索引擎之外,百度还是一家技术驱动型公司,其其他主要增长计划是人工智能云、视频流服务、语音识别技术和自动驾驶。