辉盛研究系统 应收账款周转天数 : 43.25 (2024年2月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

辉盛研究系统应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2024年2月, 辉盛研究系统 过去一季度应收账款周转天数 为 43.25。

辉盛研究系统应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 辉盛研究系统应收账款周转天数
最小值:31.23  中位数:35.97  最大值:42.38
当前值:42.38
资本市场内的 185 家公司中
辉盛研究系统应收账款周转天数 排名高于同行业 60.00% 的公司。
当前值:42.38  行业中位数:67.13

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辉盛研究系统 应收账款周转天数 (FDS 应收账款周转天数) 历史数据

辉盛研究系统 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
辉盛研究系统 应收账款周转天数 年度数据
日期 2014-08 2015-08 2016-08 2017-08 2018-08 2019-08 2020-08 2021-08 2022-08 2023-08
应收账款周转天数 32.45 33.61 31.23 36.78 41.22 38.52 36.81 35.11 35.16 38.66
辉盛研究系统 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-11 2022-02 2022-05 2022-08 2022-11 2023-02 2023-05 2023-08 2023-11 2024-02
应收账款周转天数 33.15 36.58 38.72 39.35 39.01 42.95 42.64 40.49 40.64 43.25
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

金融数据和交易所(三级行业)中,辉盛研究系统 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

辉盛研究系统 应收账款周转天数 (FDS 应收账款周转天数) 分布区间

资本市场(二级行业)和金融服务(一级行业)中,辉盛研究系统 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表辉盛研究系统的应收账款周转天数所在的区间。

辉盛研究系统 应收账款周转天数 (FDS 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年8月辉盛研究系统过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (204.10 + 237.66) / 2 / 2086 * 365
= 38.66
截至2024年2月辉盛研究系统 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (245.32 + 272.18) / 2 / 546 * 365 / 4
= 43.25
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

辉盛研究系统 应收账款周转天数 (FDS 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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辉盛研究系统 (FDS) 公司简介

一级行业:金融服务
二级行业:资本市场
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公司地址:45 Glover Avenue, 7th Floor, Norwalk, CT, USA, 06850
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