Exscientia PLC 应收账款周转天数 : 324.06 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Exscientia PLC应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2023年12月, Exscientia PLC 过去一季度应收账款周转天数 为 324.06。

Exscientia PLC应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, Exscientia PLC应收账款周转天数
最小值:10.94  中位数:35.17  最大值:90.2
当前值:90.2
生物科技内的 605 家公司中
Exscientia PLC应收账款周转天数 排名低于同行业 62.64% 的公司。
当前值:90.2  行业中位数:69.98

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Exscientia PLC 应收账款周转天数 (EXAI 应收账款周转天数) 历史数据

Exscientia PLC 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
Exscientia PLC 应收账款周转天数 年度数据
日期 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应收账款周转天数 79.96 44.64 10.94 12.40 35.17
Exscientia PLC 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
应收账款周转天数 19.99 92.65 558.04 584.60 5.55 4.65 9.46 30.39 109.93 324.06
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

生物科技(三级行业)中,Exscientia PLC 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

Exscientia PLC 应收账款周转天数 (EXAI 应收账款周转天数) 分布区间

生物科技(二级行业)和医疗保健(一级行业)中,Exscientia PLC 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表Exscientia PLC的应收账款周转天数所在的区间。

Exscientia PLC 应收账款周转天数 (EXAI 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年12月Exscientia PLC过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (0.63 + 4.30) / 2 / 25.58 * 365
= 35.17
截至2023年12月Exscientia PLC 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (24.43 + 4.30) / 2 / 4.05 * 365 / 4
= 324.06
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Exscientia PLC 应收账款周转天数 (EXAI 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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Exscientia PLC (EXAI) 公司简介

一级行业:医疗保健
二级行业:生物科技
公司网站:https://www.exscientia.ai
公司地址:Oxford Science Park, The Schrodinger Building, Oxford, GBR, OX4 4GE
公司简介:Exscientia PLC是一家以人工智能为驱动的制药科技公司,致力于发现、设计和开发药物。其以患者为先的人工智能流程包括精准目标、精密设计、精准实验和精准医疗。其收入来自与药物发现合作协议相关的服务费;它利用其专有技术开发新型知识产权(IP);以及与药物发现协议相关的许可费。