Exscientia PLC 每股账面价值 : $ 3.61 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Exscientia PLC每股账面价值(Book Value per Share)的相关内容及计算方法如下:

截至2023年12月, Exscientia PLC 过去一季度每股账面价值 为 $ 3.61。
Exscientia PLC 1年每股账面价值增长率 % 为 -23.50%。 Exscientia PLC 3年每股账面价值增长率 % 为 1433.30%。
在过去十年内, Exscientia PLC的 3年每股账面价值增长率 % 最大值为 1433.30%, 最小值为 1433.30%, 中位数为 1433.30%。
市净率 由 当前股价 除以该公司的 每股账面价值 而得。截至今日, Exscientia PLC 的 当前股价 为 $4.67, 过去一季度 每股账面价值 为 $ 3.61,所以 Exscientia PLC 今日的 市净率 为 1.3。
在过去十年内, Exscientia PLC的 市净率 最大值为 10.22, 最小值为 0.94, 中位数为 1.68。

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Exscientia PLC 每股账面价值 (EXAI 每股账面价值) 历史数据

Exscientia PLC 每股账面价值的历史年度,季度/半年度走势如下:
Exscientia PLC 每股账面价值 年度数据
日期 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
每股账面价值 - 0.00 6.33 4.71 3.61
Exscientia PLC 每股账面价值 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
每股账面价值 2.65 6.33 5.99 5.30 4.64 4.71 4.49 4.24 3.84 3.61
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

生物科技(三级行业)中,Exscientia PLC 每股账面价值与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表每股账面价值数值;点越大,公司市值越大。

Exscientia PLC 每股账面价值 (EXAI 每股账面价值) 分布区间

生物科技(二级行业)和医疗保健(一级行业)中,Exscientia PLC 每股账面价值的分布区间如下:
* x轴代表每股账面价值数值,y轴代表落入该每股账面价值区间的公司数量;红色柱状图代表Exscientia PLC的每股账面价值所在的区间。

Exscientia PLC 每股账面价值 (EXAI 每股账面价值) 计算方法

截至2023年12月Exscientia PLC过去一年的每股账面价值为:
每股账面价值 = ( 年度 归属于母公司所有者权益合计 - 年度 优先股 / 年度 期末总股本
= (453.16 - 0.00) / 125.70
= 3.61
截至2023年12月Exscientia PLC 过去一季度每股账面价值为:
每股账面价值 = ( 季度 归属于母公司所有者权益合计 - 季度 优先股 / 季度 期末总股本
= ( 453.16 - 0.00) / 125.70
= 3.61
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
从理论上讲,每股账面价值是公司清算后股东将获得的收益。 归属于母公司所有者权益合计 是资产负债表项目,等于 资产总计 减去公司的 负债合计 少数股东权益
账面价值可能包括无形资产,这些无形资产可能来自公司过去的收购。每股账面价值减去无形资产称为 每股有形账面价值

Exscientia PLC 每股账面价值 (EXAI 每股账面价值) 解释说明

通常,公司的每股账面价值 每股有形账面价值 可能无法反映其真实价值。资产可以在资产负债表上以原始成本减去折旧后的余额表示。这可能会低估资产的真实经济价值。由于资产可能会过时,因此也可能高估了资产的真实经济价值。
对于银行和保险公司等金融公司,它们的账面价值是公司经济价值更准确的指标。

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Exscientia PLC (EXAI) 公司简介

一级行业:医疗保健
二级行业:生物科技
公司网站:https://www.exscientia.ai
公司地址:Oxford Science Park, The Schrodinger Building, Oxford, GBR, OX4 4GE
公司简介:Exscientia PLC是一家以人工智能为驱动的制药科技公司,致力于发现、设计和开发药物。其以患者为先的人工智能流程包括精准目标、精密设计、精准实验和精准医疗。其收入来自与药物发现合作协议相关的服务费;它利用其专有技术开发新型知识产权(IP);以及与药物发现协议相关的许可费。