EverQuote Inc 应收账款周转天数 : 35.49 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

EverQuote Inc应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2023年12月, EverQuote Inc 过去一季度应收账款周转天数 为 35.49。

EverQuote Inc应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, EverQuote Inc应收账款周转天数
最小值:29.47  中位数:36.12  最大值:41.18
当前值:34.02
交互式媒体内的 239 家公司中
EverQuote Inc应收账款周转天数 排名高于同行业 65.69% 的公司。
当前值:34.02  行业中位数:43.68

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EverQuote Inc 应收账款周转天数 (EVER 应收账款周转天数) 历史数据

EverQuote Inc 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
EverQuote Inc 应收账款周转天数 年度数据
日期 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应收账款周转天数 36.32 38.90 35.92 36.44 41.18 35.64 29.47 32.19
EverQuote Inc 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
应收账款周转天数 38.32 35.84 33.89 37.22 34.04 36.18 28.74 41.10 36.66 35.49
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

互联网和相关服务(三级行业)中,EverQuote Inc 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

EverQuote Inc 应收账款周转天数 (EVER 应收账款周转天数) 分布区间

交互式媒体(二级行业)和通信服务(一级行业)中,EverQuote Inc 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表EverQuote Inc的应收账款周转天数所在的区间。

EverQuote Inc 应收账款周转天数 (EVER 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年12月EverQuote Inc过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (29.60 + 21.18) / 2 / 288 * 365
= 32.19
截至2023年12月EverQuote Inc 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (22.15 + 21.18) / 2 / 56 * 365 / 4
= 35.49
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

EverQuote Inc 应收账款周转天数 (EVER 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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EverQuote Inc (EVER) 公司简介

一级行业:通信服务
二级行业:交互式媒体
公司网站:http://www.everquote.com
公司地址:210 Broadway, Cambridge, MA, USA, 02139
公司简介:EverQuote Inc是一家总部位于美国的公司,从事为保险购物提供在线市场的商业活动。在线市场为消费者提供了基于汽车保险,房屋保险和人寿保险的相关保险报价。该公司的平台由数据科学驱动。该公司的数据和技术平台将寻求购买保险的消费者与其广泛的直接保险提供商网络中的相关选择相匹配并联系起来。它的大部分收入来自直接渠道。