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BigBear.ai Holdings Inc 应付账款周转天数 : 30.12 (2024年3月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
BigBear.ai Holdings Inc应付账款周转天数（Days Payable）的相关内容及计算方法如下：
应付账款周转天数又称平均付现期，用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款，属于公司经营能力分析范畴。
截至2024年3月， BigBear.ai Holdings Inc 过去一季度 的 应付账款周转天数 为 30.12。
BigBear.ai Holdings Inc应付账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， BigBear.ai Holdings Inc的应付账款周转天数
最小值：7.02 中位数：23.74 最大值：42.15
当前值：29.62
★ ★ ★ ★ ★
在软件内的 1103 家公司中
BigBear.ai Holdings Inc的应付账款周转天数 排名低于同行业 73.98% 的公司。
当前值：29.62 行业中位数：67.37
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BigBear.ai Holdings Inc 应付账款周转天数 （BBAI 应付账款周转天数） 历史数据
BigBear.ai Holdings Inc 应付账款周转天数的历史年度，季度/半年度走势如下：
| BigBear.ai Holdings Inc 应付账款周转天数 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | - | 7.02 | - | 13.43 | 34.05 | 42.15 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| BigBear.ai Holdings Inc 应付账款周转天数 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | 22.99 | 20.81 | 21.13 | 21.75 | 36.48 | 37.04 | 27.54 | 29.21 | 33.31 | 30.12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
BigBear.ai Holdings Inc 应付账款周转天数 （BBAI 应付账款周转天数） 行业比较
在软件和信息技术服务（三级行业）中，BigBear.ai Holdings Inc 应付账款周转天数与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表应付账款周转天数数值；点越大，公司市值越大。
BigBear.ai Holdings Inc 应付账款周转天数 （BBAI 应付账款周转天数） 分布区间
在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，BigBear.ai Holdings Inc 应付账款周转天数的分布区间如下：
* x轴代表应付账款周转天数数值，y轴代表落入该应付账款周转天数区间的公司数量；红色柱状图代表BigBear.ai Holdings Inc的应付账款周转天数所在的区间。
BigBear.ai Holdings Inc 应付账款周转天数 （BBAI 应付账款周转天数） 计算方法
应付账款周转天数又称平均付现期，用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款，属于公司经营能力分析范畴。应付账款周转天数的增加可能表明该公司延迟付款给供应商。
截至2023年12月，BigBear.ai Holdings Inc过去一年的应付账款周转天数为：
| 应付账款周转天数 | |||||||||
| = | 平均 年度 应付票据及应付账款 | / | 年度 营业成本 | * | 年度 天数 | ||||
| = | （期初 年度 应付票据及应付账款 | + | 期末 年度 应付票据及应付账款 ） | / | 期数 | / | 年度 营业成本 | * | 年度 天数 |
| = | （15.42 | + | 11.04） | / | 2 | / | 115 | * | 365 |
| = | 42.15 |
截至2024年3月，BigBear.ai Holdings Inc 过去一季度 的应付账款周转天数为：
| 应付账款周转天数 | |||||||||
| = | 平均 季度 应付票据及应付账款 | / | 季度 营业成本 | * | 季度 天数 | ||||
| = | （期初 季度 应付票据及应付账款 | + | 期末 季度 应付票据及应付账款 ） | / | 期数 | / | 季度 营业成本 | * | 季度 天数 |
| = | （11.04 | + | 6.21） | / | 2 | / | 26 | * | 365 / 4 |
| = | 30.12 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
BigBear.ai Holdings Inc 应付账款周转天数 （BBAI 应付账款周转天数） 相关词条
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BigBear.ai Holdings Inc （BBAI） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：https://www.bigbear.ai
公司地址：6811 Benjamin Franklin Drive, Suite 200, Columbia, MD, USA, 21046
公司简介：BigBear.ai Holdings Inc 从事决策主导地位，为国防和情报界提供服务。它通过其端到端数据分析平台大规模实施人工智能和机器学习。该公司使用其专有的AI/ML技术来支持客户的决策过程，并提供在复杂、现实和不完善的数据环境中工作的实用解决方案。
二级行业：软件
公司网站：https://www.bigbear.ai
公司地址：6811 Benjamin Franklin Drive, Suite 200, Columbia, MD, USA, 21046
公司简介：BigBear.ai Holdings Inc 从事决策主导地位，为国防和情报界提供服务。它通过其端到端数据分析平台大规模实施人工智能和机器学习。该公司使用其专有的AI/ML技术来支持客户的决策过程，并提供在复杂、现实和不完善的数据环境中工作的实用解决方案。