优步 财务造假嫌疑(M分数) : -2.6 (今日)
优步财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:
财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
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安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
在过去十年内, 优步的 最大值为 -2.02, 最小值为 -2.96, 中位数为 -2.6。
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优步 财务造假嫌疑(M分数) (UBER 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据
优步 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
优步 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | - | - | - | -2.96 | -2.79 | -2.02 | -2.39 | -2.6 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
优步 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.14 | -2.02 | -2 | -2.23 | -2.22 | -2.39 | -2.58 | -2.64 | -2.5 | -2.6 |
优步 财务造假嫌疑(M分数) (UBER 财务造假嫌疑(M分数)) 行业比较
在软件应用(三级行业)中,优步 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
优步 财务造假嫌疑(M分数) (UBER 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间
在软件(二级行业)和科技(一级行业)中,优步 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
优步 财务造假嫌疑(M分数) (UBER 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法
财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,优步的财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
= | -2.6 |
优步 财务造假嫌疑(M分数) (UBER 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明
1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
优步 财务造假嫌疑(M分数) (UBER 财务造假嫌疑(M分数)) 相关词条
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优步 (UBER) 公司简介
一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.uber.com
公司地址:1515 3rd Street, San Francisco, CA, USA, 94158
公司简介:Uber Technologies是一家技术提供商,将乘客与司机配对,将饥饿的人与餐馆和送餐服务提供商配对,将托运人与承运人配对。该公司的按需技术平台最终可能会用于其他产品和服务,例如自动驾驶汽车、通过无人机交付以及该公司所说的 Uber Elevate 提供 “空中乘车共享”。Uber Technologies总部位于旧金山,在超过63个国家/地区开展业务,每月至少订购一次游乐设施或食物的用户超过1.1亿。其总收入的大约76%来自拼车,22%来自送餐。
二级行业:软件
公司网站:https://www.uber.com
公司地址:1515 3rd Street, San Francisco, CA, USA, 94158
公司简介:Uber Technologies是一家技术提供商,将乘客与司机配对,将饥饿的人与餐馆和送餐服务提供商配对,将托运人与承运人配对。该公司的按需技术平台最终可能会用于其他产品和服务,例如自动驾驶汽车、通过无人机交付以及该公司所说的 Uber Elevate 提供 “空中乘车共享”。Uber Technologies总部位于旧金山,在超过63个国家/地区开展业务,每月至少订购一次游乐设施或食物的用户超过1.1亿。其总收入的大约76%来自拼车,22%来自送餐。